Une nouvelle approche pour la détection d'anomalies dans les flux de graphes hétérogènes. - Abd Errahmane Kiouche; Karima Amrouche; Hamida Seba; Sofiane Lagraa (EGC, 2019)

A Novel Multi-Objective Immune Memetic Algorithm for the Frequency Assignment Problem. - Malika Bessedik; Fatima Benbouzid-Si Tayeb; Abd Errahmane Kiouche; Mohamed Reda Keddar (KES, 2019)

An effective multi-objective hybrid immune algorithm for the frequency assignment problem. - Fatima Benbouzid-Si Tayeb; Malika Bessedik; Mohamed Reda Keddar; Abd Errahmane Kiouche (Appl. Soft Comput., 2019)

An efficient hybrid multi-objective memetic algorithm for the frequency assignment problem. - Abd Errahmane Kiouche; Malika Bessedik; Fatima Benbouzid-Si Tayeb; Mohamed Reda Keddar (Eng. Appl. Artif. Intell., 2020)

A Neighborhood-preserving Graph Summarization. - Abd Errahmane Kiouche; Julien Baste; Mohammed Haddad 001; Hamida Seba (CoRR, 2021)

A simple graph embedding for anomaly detection in a stream of heterogeneous labeled graphs. - Abd Errahmane Kiouche; Sofiane Lagraa; Karima Amrouche; Hamida Seba (Pattern Recognit., 2021)

A maximum diversity-based path sparsification for geometric graph matching. - Abd Errahmane Kiouche; Hamida Seba; Karima Amrouche (Pattern Recognit. Lett., 2021)

Détection d'anomalies dans les flux de graphes et attaques d'empoisonnement. - Fatma Zohra Khaoula Saadi; Abd Errahmane Kiouche; Karima Amrouche; Hamida Seba; Mohamed-Lamine Messai (EGC, 2022)

Vers un noyau de graphes efficace basé sur l'entropie. - Aymen Ourdjini; Abd Errahmane Kiouche; Hamida Seba (EGC, 2023)

An Efficient Entropy-Based Graph Kernel. - Aymen Ourdjini; Abd Errahmane Kiouche; Hamida Seba (GbRPR, 2023)

Détection d'Attaques Persistantes Avancées par Hachage et Apprentissage sur les graphes en Flux. - Walid Megherbi; Abd Errahmane Kiouche; Mohammed Haddad 001; Hamida Seba (EGC, 2024)

Detection of advanced persistent threats using hashing and graph-based learning on streaming data. - Walid Megherbi; Abd Errahmane Kiouche; Mohammed Haddad 001; Hamida Seba (Appl. Intell., 2024)

Neighborhood-Preserving Graph Sparsification. - Abd Errahmane Kiouche; Julien Baste; Mohammed Haddad 001; Hamida Seba; Angela Bonifati (Proc. VLDB Endow., 2024)

Détection avancée de malwares dans les dépôts de code à l'aide des réseaux de neurones de graphes (GNN). - Malak Gouasmia; Abd Errahmane Kiouche; Hamida Seba (EGC, 2025)

Advanced Malware Detection in Code Repositories Using Graph Neural Networks. - Malak Gouasmia; Abd Errahmane Kiouche; Hamida Seba (GbRPR, 2025)

A fast hybrid entropy-attribute diversity sampling based graph kernel. - Abd Errahmane Kiouche; Hamida Seba; Aymen Ourdjini (Pattern Recognit. Lett., 2025)