Eye Tracking Impact on Quality-of-Life of ALS Patients. - Andrea Calvo; Adriano Chiò; Emiliano Castellina; Fulvio Corno; Laura Farinetti; Paolo Ghiglione; Valentina Pasian; Alessandro Vignola (ICCHP, 2008)

Understanding users and their needs. - Mick Donegan; Jeffrey D. Morris; Fulvio Corno; Isabella Signorile; Adriano Chiò; Valentina Pasian; Alessandro Vignola; Margret Buchholz; Eva Holmqvist (Univers. Access Inf. Soc., 2009)

A Dynamic Bayesian Network model for simulation of disease progression in Amyotrophic Lateral Sclerosis patients. - Alessandro Zandonà; Matilde Francescon; Maya Bronfeld; Andrea Calvo; Adriano Chiò; Barbara Di Camillo (PeerJ Prepr., 2017)

A Dynamic Bayesian Network model for the simulation of Amyotrophic Lateral Sclerosis progression. - Alessandro Zandonà; Rosario Vasta; Adriano Chiò; Barbara Di Camillo (BMC Bioinform., 2019)

Prognostic power of the human psoas muscles FDG metabolism in amyotrophic lateral sclerosis. - Rita Lai; Daniela Schenone; Gianmario Sambuceti; Anna Maria Massone; Cristina Campi; Adriano Chiò; Claudia Caponnetto; Angelina Cistaro; Matteo Bauckneht; Vanessa Cossu; Silvia Morbelli; Cecilia Marini; et al. (Computer-Aided Diagnosis, 2020)

Exploiting mutual information for the imputation of static and dynamic mixed-type clinical data with an adaptive k-nearest neighbours approach. - Erica Tavazzi; Sebastian Daberdaku; Rosario Vasta; Andrea Calvo; Adriano Chiò; Barbara Di Camillo (BMC Medical Informatics Decis. Mak., 2020)

Overview of iDPP@CLEF 2022: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge. - Alessandro Guazzo; Isotta Trescato; Enrico Longato; Enidia Hazizaj; Dennis Dosso; Guglielmo Faggioli; Giorgio Maria Di Nunzio; Gianmaria Silvello; Martina Vettoretti; Erica Tavazzi; Chiara Roversi; Piero Fariselli; et al. (CLEF (Working Notes), 2022)

Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2022. - Alessandro Guazzo; Isotta Trescato; Enrico Longato; Enidia Hazizaj; Dennis Dosso; Guglielmo Faggioli; Giorgio Maria Di Nunzio; Gianmaria Silvello; Martina Vettoretti; Erica Tavazzi; Chiara Roversi; Piero Fariselli; et al. (CLEF, 2022)

Causal associations of genetic factors with clinical progression in amyotrophic lateral sclerosis. - Meysam Ahangaran; Adriano Chiò; Fabrizio D'Ovidio; Umberto Manera; Rosario Vasta; Antonio Canosa; Cristina Moglia; Andrea Calvo; Behrouz Minaei-Bidgoli; Mohammad Reza Jahed-Motlagh (Comput. Methods Programs Biomed., 2022)

Dealing with Data Scarcity in Rare Diseases: Dynamic Bayesian Networks and Transfer Learning to Develop Prognostic Models of Amyotrophic Lateral Sclerosis. - Enrico Longato; Erica Tavazzi; Adriano Chiò; Gabriele Mora; Giovanni Sparacino; Barbara Di Camillo (AIME, 2023)

Overview of iDPP@CLEF 2023: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge. - Guglielmo Faggioli; Alessandro Guazzo; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Isotta Trescato; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; et al. (CLEF (Working Notes), 2023)

Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2023. - Guglielmo Faggioli; Alessandro Guazzo; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Isotta Trescato; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; et al. (CLEF, 2023)

iDPP@CLEF 2023: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge. - Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Barbara Di Camillo; Mamede de Carvalho; Nicola Ferro 001; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; Sara C. Madeira; Eleonora Tavazzi (ECIR (3), 2023)

BRAINTEASER ALS and MS Datasets. - Guglielmo Faggioli; Alessandro Guazzo; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Isotta Trescato; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; et al. (Zenodo, 2023)

Artificial intelligence and statistical methods for stratification and prediction of progression in amyotrophic lateral sclerosis: A systematic review. - Erica Tavazzi; Enrico Longato; Martina Vettoretti; Helena Aidos; Isotta Trescato; Chiara Roversi; Andreia S. Martins; Eduardo N. Castanho; Ruben Branco; Diogo F. Soares; Alessandro Guazzo; Giovanni Birolo; et al. (Artif. Intell. Medicine, 2023)

iDPP@CLEF 2023 - Participants' repositories for the Intelligent Disease Prediction Progression Challenge. - Guglielmo Faggioli; Alessandro Guazzo; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Isotta Trescato; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; et al. (Zenodo, 2023)

Machine Learning Models Highlight the Impact of Pollution and Weather Patterns on Relapse Occurrence in Multiple Sclerosis Patients. - Elena Marinello; Erica Tavazzi; Enrico Longato; Pietro Bosoni; Arianna Dagliati; Mahin Vazifehdan; Riccardo Bellazzi; Isotta Trescato; Alessandro Guazzo; Martina Vettoretti; Eleonora Tavazzi; Lara Ahmad; et al. (BIBM, 2024)

Overview of iDPP@CLEF 2024: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge. - Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Guglielmo Faggioli; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; et al. (CLEF (Working Notes), 2024)

Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2024. - Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Guglielmo Faggioli; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; et al. (CLEF (2), 2024)

iDPP@CLEF 2024: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge. - Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Barbara Di Camillo; Mamede de Carvalho; Nicola Ferro 001; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; Sara C. Madeira; Eleonora Tavazzi (ECIR (6), 2024)

Predicting Multiple Sclerosis Worsening Using Stratification-Based and Time-Dependent Variables Extracted from Routine Visits Data. - Alessandro Guazzo; Enrico Longato; Isotta Trescato; Erica Tavazzi; Adriano Chiò; Umberto Manera; Grazia Zocco; Paola Cavalla; Marco Vercellino; Lara Ahmad; Eleonora Tavazzi; Roberto Bergamaschi; et al. (LOD (2), 2024)

Unveiling Trustworthy AI Challenges: Characterizing Prediction Reliability. - Isotta Trescato; Alessandro Guazzo; Enrico Longato; Erica Tavazzi; Martina Vettoretti; Umberto Manera; Adriano Chiò; Marta Gromicho; Inês Alves; Mamede de Carvalho; Barbara Di Camillo (RTSI, 2024)

Exploring the Impact of Environmental Pollutants on Multiple Sclerosis Progression. - Elena Marinello; Erica Tavazzi; Enrico Longato; Pietro Bosoni; Arianna Dagliati; Mahin Vazifehdan; Riccardo Bellazzi; Isotta Trescato; Alessandro Guazzo; Martina Vettoretti; Eleonora Tavazzi; Lara Ahmad; et al. (CoRR, 2024)

BRAINTEASER ALS and MS Datasets. - Guglielmo Faggioli; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; et al. (Zenodo, 2024)

iDPP@CLEF 2024 - Participants' repositories for the Intelligent Disease Prediction Progression Challenge. - Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Guglielmo Faggioli; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; et al. (Zenodo, 2024)

An extensible and unifying approach to retrospective clinical data modeling: the BrainTeaser Ontology. - Guglielmo Faggioli; Laura Menotti; Stefano Marchesin 001; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Marta Gromicho; Umberto Manera; Eleonora Tavazzi; Giorgio Maria Di Nunzio; Gianmaria Silvello; Nicola Ferro 001 (J. Biomed. Semant., 2024)

Predicting clinical events characterizing the progression of amyotrophic lateral sclerosis via machine learning approaches using routine visits data: a feasibility study. - Alessandro Guazzo; Michele Atzeni; Elena Idi; Isotta Trescato; Erica Tavazzi; Enrico Longato; Umberto Manera; Adriano Chiò; Marta Gromicho; Inês Alves; Mamede de Carvalho; Martina Vettoretti; et al. (BMC Medical Informatics Decis. Mak., 2024)

DYNAMITE: Integrating Archetypal Analysis and Process Mining for Interpretable Disease Progression Modelling. - Isotta Trescato; Erica Tavazzi; Martina Vettoretti; Roberto Gatta; Rosario Vasta; Adriano Chiò; Barbara Di Camillo (IEEE J. Biomed. Health Informatics, 2024)

Exploring the Use of Projecting Conflicting Gradients in Multi-task Neural Networks with an Application to Amyotrophic Lateral Sclerosis. - Davide Dei Cas; Enrico Longato; Erica Tavazzi; Umberto Manera; Adriano Chiò; Marta Gromicho; Inês Alves; Mamede de Carvalho; Barbara Di Camillo (AIME (1), 2025)

Effect of Environmental Personal Exposure on Amyotrophic Lateral Sclerosis Disease Progression. - Pietro Bosoni; Irene Aiello; Umberto Manera; Marta Gromicho; Inês Alves; Barbara Di Camillo; Mamede de Carvalho; Adriano Chiò; Riccardo Bellazzi; Arianna Dagliati (ICHI, 2025)

BRAINTEASER ALS and MS Datasets. - Guglielmo Faggioli; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; et al. (Zenodo, 2025)