Some Ethical Remarks on Deep Learning-Based Movements Monitoring for Preterm Infants: Green AI or Red AI? - Alessandro Cacciatore; Lucia Migliorelli; Daniele Berardini; Simona Tiribelli; Stefano Pigliapoco; Sara Moccia (ICIAP Workshops, 2022)

TwinEDA: a sustainable deep-learning approach for limb-position estimation in preterm infants' depth images. - Lucia Migliorelli; Alessandro Cacciatore; Valeria Ottaviani; Daniele Berardini; Raffaele L. Dellacà; Emanuele Frontoni; Sara Moccia (Medical Biol. Eng. Comput., 2023)

Accountable Deep-Learning-Based Vision Systems for Preterm Infant Monitoring. - Lucia Migliorelli; Simona Tiribelli; Alessandro Cacciatore; Benedetta Giovanola; Emanuele Frontoni; Sara Moccia (Computer, 2023)

A Monitoring Support System Based on HRNet+DEKR for Neonatal Intensive Care Units. - Greta Di Marino; Lucia Migliorelli; Sara Moccia; Matteo Lorenzo Bramucci; Jacopo Carpaneto; Alessandro Cacciatore; Daniele Berardini (BMVC Workshops, 2024)

A preliminary study on continual learning in computer vision using Kolmogorov-Arnold Networks. - Alessandro Cacciatore; Valerio Morelli; Federica Paganica; Emanuele Frontoni; Lucia Migliorelli; Daniele Berardini (CoRR, 2024)