Advanced Prostate MRI Analysis: UNET-Based Models for Zonal and Lesion Segmentation. - Saman Fouladi; Gabriele Gianini; Deborah Fazzini; Alessandro Maiocchi; Ernesto Damiani; Sergio Papa; Marco Alì (MEDES, 2024)

A Federated Learning Architecture for Prostate MRI Image Segmentation. - Alice Bovio; Mario Barile; Francesco Pallotta; Lorenzo Pede; Alessandro Maiocchi; Marco Alì; Fatemeh Darvizeh; Deborah Fazzini; Francesco Lacavalla; Massimo Banzi; Gabriele Gianini; Corrado Mio; et al. (ITADATA, 2025)

Neural Network Models for Prostate Zones Segmentation in Magnetic Resonance Imaging. - Saman Fouladi; Luca Di Palma; Fatemeh Darvizeh; Deborah Fazzini; Alessandro Maiocchi; Sergio Papa; Gabriele Gianini; Marco Alì (Inf., 2025)

Exploring UNet-based models for prostate lesion segmentation from multi-sequence MRI (T2W, ADC, DWI). - Saman Fouladi; Fatemeh Darvizeh; Gabriele Gianini; Rosario Di Meo; Luca Di Palma; Ernesto Damiani; Alessandro Maiocchi; Deborah Fazzini; Marco Alì (World Wide Web (WWW), 2026)

Automated PI-RADS 3-5 Classification Using Multiparametric MRI: A Comparative Study of Radiomics and Deep Learning Approaches. - Saman Fouladi; Isa Bossi Zanetti; Fatemeh Darvizeh; Rosario Di Meo; Luca Di Palma; Eros Cambie; Antonino Licata; Alessandro Maiocchi; Ernesto Damiani; Corrado Mio; Gabriele Gianini; Marco Alì; et al. (SN Comput. Sci., 2026)