Weapon Engagement Zone Maximum Launch Range Estimation Using a Deep Neural Network. - Joao P. A. Dantas; Andre N. Costa; Diego Geraldo; Marcos Ricardo Omena Albuquerque Máximo; Takashi Yoneyama (BRACIS (2), 2021)

Engagement Decision Support for Beyond Visual Range Air Combat. - Joao P. A. Dantas; Andre N. Costa; Diego Geraldo; Marcos R. O. A. Máximo; Takashi Yoneyama (LARS/SBR/WRE, 2021)

Supervised Machine Learning for Effective Missile Launch Based on Beyond Visual Range Air Combat Simulations. - Joao P. A. Dantas; Andre N. Costa; Felipe L. L. Medeiros; Diego Geraldo; Marcos R. O. A. Máximo; Takashi Yoneyama (WSC, 2022)

Enhanced Self-Organizing Map Solution for the Traveling Salesman Problem. - Joao P. A. Dantas; Andre N. Costa; Marcos R. O. A. Máximo; Takashi Yoneyama (CoRR, 2022)

ASA: A Simulation Environment for Evaluating Military Operational Scenarios. - Joao P. A. Dantas; Andre N. Costa; Vitor Conrado Faria Gomes; Andre Rossi Kuroswiski; Felipe L. L. Medeiros; Diego Geraldo (CoRR, 2022)

Formation control method based on artificial potential fields for aircraft flight simulation. - Andre N. Costa; Felipe L. L. Medeiros; Joao P. A. Dantas; Diego Geraldo; Nei Yoshihiro Soma (Simul., 2022)

ASA-SimaaS: Advancing Digital Transformation through Simulation Services in the Brazilian Air Force. - Joao P. A. Dantas; Diego Geraldo; Andre N. Costa; Marcos Ricardo Omena Albuquerque Máximo; Takashi Yoneyama (CoRR, 2023)

AsaPy: A Python Library for Aerospace Simulation Analysis. - Joao P. A. Dantas; Samara R. Silva; Vitor Conrado Faria Gomes; Andre N. Costa; Adrisson R. Samersla; Diego Geraldo; Marcos R. O. A. Máximo; Takashi Yoneyama (SIGSIM-PADS, 2024)

Simulation and Machine Learning in Beyond Visual Range Air Combat: A Survey. - Andre N. Costa; Joao P. A. Dantas; Edvards Scukins; Felipe L. L. Medeiros; Petter Ögren (IEEE Access, 2025)