Feature Fusion for Robust Patch Matching with Compact Binary Descriptors. - Andrea Migliorati; Attilio Fiandrotti; Gianluca Francini; Skjalg Lepsøy; Riccardo Leonardi (MMSP, 2018)

Beyond cross-entropy: learning highly separable feature distributions for robust and accurate classification. - Arslan Ali; Andrea Migliorati; Tiziano Bianchi; Enrico Magli (ICPR, 2020)

Learnable Descriptors for Visual Search. - Andrea Migliorati; Attilio Fiandrotti; Gianluca Francini; Riccardo Leonardi (IEEE Trans. Image Process., 2021)

Onboard Processing Capabilities of an Earth Observation Compressive Sensing Payload. - Tiziano Bianchi; Martina Cilia; Enrico Magli; Andrea Migliorati; Nicola Prette; Diego Valsesia (IGARSS, 2023)

Gaussian class-conditional simplex loss for accurate, adversarially robust deep classifier training. - Arslan Ali; Andrea Migliorati; Tiziano Bianchi; Enrico Magli (EURASIP J. Inf. Secur., 2023)

Sparsification of Deep Neural Networks via Ternary Quantization. - Luca Dordoni; Andrea Migliorati; Giulia Fracastoro; Sophie M. Fosson; Tiziano Bianchi; Enrico Magli (MLSP, 2024)

ConQ: Binary Quantization of Neural Networks via Concave Regularization. - Andrea Migliorati; Giulia Fracastoro; Sophie M. Fosson; Tiziano Bianchi; Enrico Magli (MLSP, 2024)

Ternary Neural Networks for Gait Identification in Wearable Devices. - Giacomo Agnetti; Andrea Migliorati; Daniele Mari; Tiziano Bianchi; Simone Milani; Enrico Magli (WIFS, 2024)

Cancelable templates for secure face verification based on deep learning and random projections. - Arslan Ali; Andrea Migliorati; Tiziano Bianchi; Enrico Magli (EURASIP J. Inf. Secur., 2024)

Playing the Lottery With Concave Regularizers for Sparse Trainable Neural Networks. - Giulia Fracastoro; Sophie M. Fosson; Andrea Migliorati; Giuseppe Carlo Calafiore (IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., 2025)