System identification with state-space recurrent fuzzy neural networks. - Wen Yu 001; Andrés Ferreyra (CDC, 2004)

On-Line Clustering for Nonlinear System Identification Using Fuzzy Neural Networks. - Wen Yu 001; Andrés Ferreyra (FUZZ-IEEE, 2005)

A new discrete-time sliding-mode control with neural identification. - José de Jesús Rubio; Wen Yu 001; Andrés Ferreyra (ACC, 2006)

A new on-line self-constructing neural fuzzy network. - Andrés Ferreyra; José de Jesús Rubio (CDC, 2006)

Neural network training with optimal bounded ellipsoid algorithm. - José de Jesús Rubio; Wen Yu 001; Andrés Ferreyra (Neural Comput. Appl., 2009)

Automatic Synthesis of Associative Memories through Genetic Programming: A First Co-evolutionary Approach. - Juan Villegas-Cortéz; Gustavo Olague; Carlos Avilés-Cruz; Humberto Sossa; Andrés Ferreyra (EvoApplications (1), 2010)

EEG PATTERN RECOGNITION: Application to a Real Time Control System for Android-Based Mobile Devices. - Liliana Gutiérrez-Flores; Carlos Avilés-Cruz; Juan Villegas-Cortéz; Andrés Ferreyra-Ramírez (MCPR, 2013)

EEG Pattern Recognition: An Efficient Improvement Combination of ERD/ERS/Laterality Features to Create a Self-paced BCI System. - Carlos Avilés-Cruz; Juan Villegas-Cortéz; Andrés Ferreyra-Ramírez; Arturo Zúñiga-López (MCPR, 2016)

Preprocesamiento de bases de datos de imágenes para mejorar el rendimiento de redes neuronales convolucionales. - Fidel López-Saca; Andrés Ferreyra-Ramírez; Carlos Avilés-Cruz; Juan Villegas-Cortéz; Arturo Zúñiga-López; Eduardo Rodrígez-Martínez (Res. Comput. Sci., 2018)

Reconocimiento de rostros por medio de Openface en una Raspberry Pi. - Arturo Zúñiga-López; Juan Villegas-Cortéz; Carlos Avilés-Cruz; Eduardo Rodríguez-Martínez; Andrés Ferreyra-Ramírez (Res. Comput. Sci., 2018)

An Improved Convolutional Neural Network Architecture for Image Classification. - Andrés Ferreyra-Ramírez; Carlos Avilés-Cruz; Eduardo Rodriguez-Martinez; Juan Villegas-Cortéz; Arturo Zúñiga-López (MCPR, 2019)

Granger-causality: An efficient single user movement recognition using a smartphone accelerometer sensor. - Carlos Avilés-Cruz; Eduardo Rodriguez-Martinez; Juan Villegas-Cortéz; Andrés Ferreyra-Ramírez (Pattern Recognit. Lett., 2019)

Clasificación de maderas por corte usando su propio contenido de textura usando la metodología CBIR. - Gabriel de Jesús Celis-Escudero; Juan Villegas-Cortéz; Carlos Avilés-Cruz; Arturo Zúñiga-López; Andrés Ferreyra-Ramírez; Román Mora Gutiérrez; César Benavides-Álvarez (Res. Comput. Sci., 2019)

Red neuronal convolucional con extracción de características multi-columna para clasificación de imágenes. - Fidel López-Saca; Andrés Ferreyra-Ramírez; Carlos Avilés-Cruz; Juan Villegas-Cortéz (Res. Comput. Sci., 2019)

Coarse-Fine Convolutional Deep-Learning Strategy for Human Activity Recognition. - Carlos Avilés-Cruz; Andrés Ferreyra-Ramírez; Arturo Zúñiga-López; Juan Villegas-Cortéz (Sensors, 2019)

Jupyter-Notebook: A Digital Signal Processing Course Enriched Through the Octave Programming Language. - Arturo Zúñiga-López; Carlos Avilés-Cruz; Andrés Ferreyra-Ramírez; Eduardo Rodríguez-Martínez (SAI (1), 2020)

Algoritmo de clasificación basado en la función Softmax. - Arturo Zúñiga-López; Carlos Avilés-Cruz; Andrés Ferreyra-Ramírez; Eduardo Rodríguez-Martínez (Res. Comput. Sci., 2020)

Recuperación de escenarios naturales por contenido por medio de la causalidad deWiener-Granger: metodología auto-organizante. - César Benavides-Álvarez; Carlos Avilés-Cruz; Arturo Zúñiga-López; Andrés Ferreyra-Ramírez; Eduardo Rodríguez-Martínez (Res. Comput. Sci., 2021)

Improvement in the classification of EMG signals through a convolutional neural network. - César Benavides-Álvarez; Eduardo Rodríguez-Martínez; Carlos Avilés-Cruz; Arturo Zúñiga-López; Andrés Ferreyra-Ramírez; Miriam Aguilar-Sánchez (Neural Comput. Appl., 2025)