Propuesta metodológica para la predicción a corto plazo de contagios de COVID-19. - María del Carmen Santiago Díaz; Ana Claudia Zenteno Vázquez; Yeiny Romero Hernández; Judith Pérez Marcial; Gustavo T. Rubín Linares; Antonio Eduardo Álvarez Núñez (Res. Comput. Sci., 2020)

Optimización de los coeficientes del modelo predictivo del número de casos diarios de coronavirus Covid-19 en México. - Ana C. Zenteno; María del C. Santiago; Yeiny Romero; Judith Pérez 001; Gustavo T. Rubín; Antonio Eduardo Álvarez Núñez (Res. Comput. Sci., 2020)

Metodología para la detección de mascarilla mediante aprendizaje automático. - María del Carmen Santiago Díaz; Ana C. Zenteno; Yeiny Romero; Judith Pérez 001; Gustavo T. Rubín; Antonio Eduardo Álvarez Núñez; Alexis Meza (Res. Comput. Sci., 2021)

Desarrollo de una metodología para control dinámico de motores con Machine Learning. - Antonio Eduardo Álvarez Núñez; María del Carmen Santiago Díaz; Ana Claudia Zenteno Vázquez; María Catalina Rivera Morales; María Dolores Guevara Espinosa; Gustavo Trinidad Rubín Linares (Res. Comput. Sci., 2022)

Emotion detection using natural language processing. - Antonio Eduardo Álvarez Núñez; María del Carmen Santiago Díaz; Ana Claudia Zenteno Vázquez; Judith Pérez Marcial; Gustavo Trinidad Rubín Linares (Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2024)

Early Detection of Students at High Risk of Academic Failure using Artificial Intelligence. - Antonio Eduardo Álvarez Núñez; María del Carmen Santiago Díaz; Ana Claudia Zenteno Vázquez; Judith Pérez Marcial; Gustavo Trinidad Rubín Linares (Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2024)

Behavioral analysis of medical data COVID -19 through artificial intelligence. - Antonio Eduardo Álvarez Núñez; María del Carmen Santiago Díaz; Ana Claudia Zenteno Vázquez; Judith Pérez Marcial; Gustavo Trinidad Rubín Linares (Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics, 2024)