A systematic literature review of IoT time series anomaly detection solutions. - Arnaldo Sgueglia; Andrea Di Sorbo; Corrado Aaron Visaggio; Gerardo Canfora (Future Gener. Comput. Syst., 2022)

Poster: A Multi-step Approach for Classification of Malware Samples. - Arnaldo Sgueglia; Rocco Addabbo; Andrea Di Sorbo; Stanislav Dashevskyi; Daniel Ricardo dos Santos; Corrado Aaron Visaggio (CCS, 2024)

FRINGE: context-aware FaiRness engineerING in complex software systEms. - Fabio Palomba; Andrea Di Sorbo; Davide Di Ruscio; Filomena Ferrucci; Gemma Catolino; Giammaria Giordano; Dario Di Dario; Gianmario Voria; Viviana Pentangelo; Maria Tortorella; Arnaldo Sgueglia; Claudio Di Sipio; et al. (ESEM, 2024)

SecDefender: Detecting low-quality models in multidomain federated learning systems. - K. M. Sameera; Arnaldo Sgueglia; P. Vinod 001; Rafidha Rehiman K. A.; Corrado Aaron Visaggio; Andrea Di Sorbo; Mauro Conti (Future Gener. Comput. Syst., 2025)