Représentation condensée de motifs émergents. - Arnaud Soulet; Bruno Crémilleux; François Rioult (EGC, 2004)

Condensed Representation of EPs and Patterns Quantified by Frequency-Based Measures. - Arnaud Soulet; Bruno Crémilleux; François Rioult (KDID, 2004)

Condensed Representation of Emerging Patterns. - Arnaud Soulet; Bruno Crémilleux; François Rioult (PAKDD, 2004)

Average Number of Frequent and Closed Patterns in Random Databases. - Loïck Lhote; François Rioult; Arnaud Soulet (CAP, 2005)

Average Number of Frequent (Closed) Patterns in Bernouilli and Markovian Databases. - Loïck Lhote; François Rioult; Arnaud Soulet (ICDM, 2005)

Optimizing Constraint-Based Mining by Automatically Relaxing Constraints. - Arnaud Soulet; Bruno Crémilleux (ICDM, 2005)

Exploiting Virtual Patterns for Automatically Pruning the Search Space. - Arnaud Soulet; Bruno Crémilleux (KDID, 2005)

An Efficient Framework for Mining Flexible Constraints. - Arnaud Soulet; Bruno Crémilleux (PAKDD, 2005)

Mining Plausible Patterns from Genomic Data. - Jirí Kléma; Arnaud Soulet; Bruno Crémilleux; Sylvain Blachon; Olivier Gandrillon (CBMS, 2006)

Efficient Mining Under Rich Constraints Derived from Various Datasets. - Arnaud Soulet; Jirí Kléma; Bruno Crémilleux (KDID, 2006)

Un cadre générique de découverte de motifs sous contraintes fondées sur des primitives. (A generic framework for discovering patterns under primitive-based constraints). - Arnaud Soulet (2006)

Extraction des Top-k Motifs par Approximer-et-Pousser. - Arnaud Soulet; Bruno Crémilleux (EGC, 2007)

Discovering Knowledge from Local Patterns with Global Constraints. - Bruno Crémilleux; Arnaud Soulet (ICCSA (2), 2008)

Adequate condensed representations of patterns. - Arnaud Soulet; Bruno Crémilleux (Data Min. Knowl. Discov., 2008)

Constraint-Based Knowledge Discovery from SAGE Data. - Jirí Kléma; Sylvain Blachon; Arnaud Soulet; Bruno Crémilleux; Olivier Gandrillon (Silico Biol., 2008)

A Framework for Pattern-Based Global Models. - Arnaud Giacometti; Eynollah Khanjari Miyaneh; Patrick Marcel; Arnaud Soulet (IDEAL, 2009)

Mining constraint-based patterns using automatic relaxation. - Arnaud Soulet; Bruno Crémilleux (Intell. Data Anal., 2009)

Cube Based Summaries of Large Association Rule Sets. - Marie Ndiaye; Cheikh Talibouya Diop; Arnaud Giacometti; Patrick Marcel; Arnaud Soulet (ADMA (1), 2010)

Reconnaissance d'entités nommées : enrichissement d'un système à base de connaissances à partir de techniques de fouille de textes. - Damien Nouvel; Arnaud Soulet; Jean-Yves Antoine; Nathalie Friburger; Denis Maurel (TALN (Articles courts), 2010)

A Relational View of Pattern Discovery. - Arnaud Giacometti; Patrick Marcel; Arnaud Soulet (DASFAA (1), 2011)

Equilibrer l'analyse des motifs fréquents. - Arnaud Giacometti; Patrick Marcel; Arnaud Soulet (EGC, 2011)

Annotation d'entités nommées par extraction de règles de transduction. - Damien Nouvel; Arnaud Soulet (EGC, 2011)

Summarizing Contrasts by Recursive Pattern Mining. - Arnaud Soulet; Bruno Crémilleux; Marc Plantevit (ICDM Workshops, 2011)

Mining Dominant Patterns in the Sky. - Arnaud Soulet; Chedy Raïssi; Marc Plantevit; Bruno Crémilleux (ICDM, 2011)

Query Recommendations for OLAP Discovery-Driven Analysis. - Arnaud Giacometti; Patrick Marcel; Elsa Negre; Arnaud Soulet (Int. J. Data Warehous. Min., 2011)

Patient clinical profiles associated with physician non-compliance despite the use of a guideline-based decision support system: a case study with OncoDoc2 using data mining techniques. - Brigitte Séroussi; Arnaud Soulet; Nizar Messai; Cédric Laouenan; France Mentré; Jacques Bouaud (AMIA, 2012)

Mining Contextual Preference Rules for Building User Profiles. - Sandra de Amo; Mouhamadou Saliou Diallo; Cheikh Talibouya Diop; Arnaud Giacometti; Haoyuan D. Li; Arnaud Soulet (DaWaK, 2012)

20 ans de découverte de motifs : une étude bibliographique quantitative. - Arnaud Giacometti; Dominique Haoyuan Li; Arnaud Soulet (EGC, 2013)

Which Patients may benefit from the Use of a Decision Support System to Improve Compliance of Physician Decisions with Clinical Practice Guidelines: A Case Study with Breast Cancer involving Data Mining. - Brigitte Séroussi; Arnaud Soulet; Jean-Philippe Spano; Jean-Pierre Lefranc; Isabelle Cojean-Zelek; Brigitte Blaszka-Jaulerry; Laurent Zelek; Axel Durieux; Christophe Tournigand; Nizar Messai; Alexandra Rousseau; Jacques Bouaud (MedInfo, 2013)

Mining Partial Annotation Rules for Named Entity Recognition (Fouille de règles d'annotation partielles pour la reconnaissance des entités nommées) [in French]. - Damien Nouvel; Jean-Yves Antoine; Nathalie Friburger; Arnaud Soulet (TALN (1), 2013)

20 years of pattern mining: a bibliometric survey. - Arnaud Giacometti; Dominique H. Li; Patrick Marcel; Arnaud Soulet (SIGKDD Explor., 2013)

Fouille de règles d'annotation pour la reconnaissance d'entités nommées. - Damien Nouvel; Jean-Yves Antoine; Nathalie Friburger; Arnaud Soulet (Trait. Autom. des Langues, 2013)

Construction de profils de préférences contextuelles basée sur l'extraction de motifs séquentiels. - Arnaud Giacometti; Dominique Haoyuan Li; Arnaud Soulet (EGC, 2014)

Extraire les motifs minimaux efficacement et en profondeur. - Arnaud Soulet; François Rioult (EGC, 2014)

Quels sont les patients atteints d'un cancer du sein dont la décision de prise en charge thérapeutique bénéficie de l'utilisation d'un système d'aide à la décision ? Un exemple utilisant la fouille de données et OncoDoc2. - Jacques Bouaud; Arnaud Soulet; Jean-Philippe Spano; Jean-Pierre Lefranc; Isabelle Cojean-Zelek; Brigitte Blaszka-Jaulerry; Laurent Zelek; Axel Durieux; Christophe Tournigand; Nizar Messai; Alexandra Rousseau; Brigitte Séroussi (IC, 2014)

Balancing the Analysis of Frequent Patterns. - Arnaud Giacometti; Dominique H. Li; Arnaud Soulet (PAKDD (1), 2014)

Efficiently Depth-First Minimal Pattern Mining. - Arnaud Soulet; François Rioult (PAKDD (1), 2014)

Qualité et complexité en évaluation des mesures d'intérêt. - Bruno Crémilleux; Arnaud Giacometti; Arnaud Soulet (EGC, 2015)

Exact and Approximate Minimal Pattern Mining. - Arnaud Soulet; François Rioult (EGC (best of volume), 2015)

Contextual preference mining for user profile construction. - Sandra de Amo; Mouhamadou Saliou Diallo; Cheikh Talibouya Diop; Arnaud Giacometti; Dominique Li; Arnaud Soulet (Inf. Syst., 2015)

Two Decades of Pattern Mining: Principles and Methods. - Arnaud Soulet (eBISS, 2016)

Détection de données aberrantes à partir de motifs fréquents sans énumération exhaustive. - Arnaud Giacometti; Arnaud Soulet (EGC, 2016)

Clustering par apprentissage de distance guidé par des préférences sur les attributs. - Adnan El Moussawi; Ahmed Cheriat; Arnaud Giacometti; Nicolas Labroche; Arnaud Soulet (EGC, 2016)

Clustering with Quantitative User Preferences on Attributes. - Adnan El Moussawi; Ahmed Cheriat; Arnaud Giacometti; Nicolas Labroche; Arnaud Soulet (ICTAI, 2016)

Frequent Pattern Outlier Detection Without Exhaustive Mining. - Arnaud Giacometti; Arnaud Soulet (PAKDD (2), 2016)

Anytime algorithm for frequent pattern outlier detection. - Arnaud Giacometti; Arnaud Soulet (Int. J. Data Sci. Anal., 2016)

Description interactive de l'intérêt de l'utilisateur via l'échantillonnage de motifs. - Moditha Hewasinghage; Suela Isaj; Arnaud Giacometti; Arnaud Soulet (EGC, 2017)

Prototype de clustering exploratoire pour l'aide à la segmentation des clients. - Adnan El Moussawi; Philippe De Guis; Arnaud Giacometti; Nicolas Labroche; Arnaud Soulet (EGC, 2017)

Interactive Pattern Sampling for Characterizing Unlabeled Data. - Arnaud Giacometti; Arnaud Soulet (IDA, 2017)

Skypattern mining: From pattern condensed representations to dynamic constraint satisfaction problems. - Willy Ugarte; Patrice Boizumault; Bruno Crémilleux; Alban Lepailleur; Samir Loudni; Marc Plantevit; Chedy Raïssi; Arnaud Soulet (Artif. Intell., 2017)

Echantillonnage de motifs séquentiels sous contrainte sur la norme. - Lamine Diop; Cheikh Talibouya Diop; Arnaud Giacometti; Dominique Li; Arnaud Soulet (EGC, 2018)

Sequential Pattern Sampling with Norm Constraints. - Lamine Diop; Cheikh Talibouya Diop; Arnaud Giacometti; Dominique Li; Arnaud Soulet (ICDM, 2018)

How Your Supporters and Opponents Define Your Interestingness. - Bruno Crémilleux; Arnaud Giacometti; Arnaud Soulet (ECML/PKDD (1), 2018)

Découverte de cardinalité maximale contextuelle dans les bases de connaissances(Mining contextual maximum cardinality in knowledge bases). - El Arby Sidi Aly; Mohamed Lamine Diakité; Arnaud Giacometti; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (CNIA+RJCIA, 2018)

Dense Neighborhood Pattern Sampling in Numerical Data. - Arnaud Giacometti; Arnaud Soulet (SDM, 2018)

Representativeness of Knowledge Bases with the Generalized Benford's Law. - Arnaud Soulet; Arnaud Giacometti; Béatrice Markhoff; Fabian M. Suchanek (ISWC (1), 2018)

MapFIM+: Memory Aware Parallelized Frequent Itemset Mining In Very Large Datasets. - Khanh-Chuong Duong; Mostafa Bamha; Arnaud Giacometti; Dominique Li; Arnaud Soulet; Christel Vrain (Trans. Large Scale Data Knowl. Centered Syst., 2018)

Découverte de motifs centrée sur l'utilisateur. (User-Centric Pattern Discovery). - Arnaud Soulet (2019)

Découverte de motifs à la demande dans une base de données distribuée. - Lamine Diop; Cheikh Talibouya Diop; Arnaud Giacometti; Dominique Li; Arnaud Soulet (EGC, 2019)

Représentativité des bases de connaissances avec la loi de Benford généralisée. - Arnaud Soulet; Arnaud Giacometti; Béatrice Markhoff; Fabian M. Suchanek (IC, 2019)

Mining Significant Maximum Cardinalities in Knowledge Bases. - Arnaud Giacometti; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (ISWC (1), 2019)

Anytime Large-Scale Analytics of Linked Open Data. - Arnaud Soulet; Fabian M. Suchanek (ISWC (1), 2019)

Pattern Sampling in Distributed Databases. - Lamine Diop; Cheikh Talibouya Diop; Arnaud Giacometti; Arnaud Soulet (ADBIS, 2020)

MAPK-means: A clustering algorithm with quantitative preferences on attributes. - Adnan El Moussawi; Arnaud Giacometti; Nicolas Labroche; Arnaud Soulet (Intell. Data Anal., 2020)

Sequential pattern sampling with norm-based utility. - Lamine Diop; Cheikh Talibouya Diop; Arnaud Giacometti; Dominique Li; Arnaud Soulet (Knowl. Inf. Syst., 2020)

Comparison Table Generation from Knowledge Bases. - Arnaud Giacometti; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (ESWC, 2021)

VERSUS : générateur de tableaux comparatifs à partir de bases de connaissances. - Arnaud Giacometti; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (EGC, 2021)

Découverte de cardinalités maximales FAIR. - Léo-Paul Renard; Arnaud Giacometti; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (EGC, 2021)

Découverte d'indicateurs de classement dans leWeb des données. - Cyril de Runz; Arnaud Giacometti; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (EGC, 2021)

Reservoir Pattern Sampling in Data Streams. - Arnaud Giacometti; Arnaud Soulet (ECML/PKDD (1), 2021)

TTProfiler: Computing Types and Terms Profiles of Assertional Knowledge Graphs. - Lamine Diop; Arnaud Giacometti; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (SWODCH, 2021)

Trie-based Output Space Itemset Sampling. - Lamine Diop; Cheikh Talibouya Diop; Arnaud Giacometti; Arnaud Soulet (IEEE Big Data, 2022)

A Condensed Survey on Condensed Representations of Patterns. - Arnaud Soulet; François Rioult; Bruno Crémilleux (KDID, 2022)

Preface. - Sihem Amer-Yahia; Arnaud Soulet (Data Knowl. Eng., 2022)

Pattern on demand in transactional distributed databases. - Lamine Diop; Cheikh Talibouya Diop; Arnaud Giacometti; Arnaud Soulet (Inf. Syst., 2022)

A Method for Generating Comparison Tables From the Semantic Web. - Arnaud Giacometti; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (Int. J. Data Warehous. Min., 2022)

Découverte de cardinalités maximales significatives dans des bases de connaissances. - Arnaud Giacometti; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (Rev. Ouverte Intell. Artif., 2022)

Diversity and Inclusion Activities in EGC - A 2022 Report. - Sihem Amer-Yahia; Angela Bonifati; Cécile Favre; Élisa Fromont; Nicolas Labroche; Guy Melançon; Florence Sèdes; Arnaud Soulet; Alexandre Termier (SIGKDD Explor., 2022)

Identifying Survival-Changing Sequential Patterns for Employee Attrition Analysis. - Youssef Oubelmouh; Frédéric Fargon; Cyril De Runz; Arnaud Soulet; Cyril Veillon (DSAA, 2023)

Echantillonnage de motifs avec une contrainte de fréquence. - Arnaud Soulet (EGC, 2023)

Et si on comprenait la structure de graphes de connaissances comme Wikidata ? - Hassan Abdallah 002; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (IC, 2023)

Should We Consider On-Demand Analysis in Scale-Free Networks? - Arnaud Soulet (IDA, 2023)

The Structure and Dynamics of Knowledge Graphs, with Superficiality. - Loïck Lhote; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (CoRR, 2023)

TTProfiler: Types and Terms Profile Building for Online Cultural Heritage Knowledge Graphs. - Lamine Diop; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, 2023)

RPS: A Generic Reservoir Patterns Sampler. - Lamine Diop; Marc Plantevit; Arnaud Soulet (IEEE Big Data, 2024)

Identification des motifs séquentiels affectant l'attrition des employés. - Youssef Oubelmouh; Frédéric Fargon; Cyril de Runz; Arnaud Soulet; Cyril Veillon (EGC, 2024)

Ranking Indicator Discovery from Very Large Knowledge Graphs. - Hassan Abdallah 002; Béatrice Markhoff; Arnaud Soulet (Proc. VLDB Endow., 2024)

Rankingdom : une architecture coopérative pour l'analyse à la demande de Wikidata. - Hassan Abdallah 002; Béatrice Markhoff; Manon Ovide; Louise Parkin; Arnaud Soulet (EGC, 2025)

Tableaux de bord interactifs pour l'analyse de l'attrition à partir des motifs affectant la survie. - Youssef Oubelmouh; Frédéric Fargon; Cyril de Runz; Arnaud Soulet; Cyril Veillon (EGC, 2025)