Hospital Length of Stay Prediction Based on Multi-modal Data Towards Trustworthy Human-AI Collaboration in Radiomics. - Hubert Baniecki; Bartlomiej Sobieski; Przemyslaw Bombinski; Patryk Szatkowski; Przemyslaw Biecek (AIME, 2023)

Red-Teaming Segment Anything Model. - Krzysztof Jankowski; Bartlomiej Sobieski; Mateusz Kwiatkowski; Jakub Szulc; Michal Janik; Hubert Baniecki; Przemyslaw Biecek (CVPR Workshops, 2024)

Global Counterfactual Directions. - Bartlomiej Sobieski; Przemyslaw Biecek (ECCV (63), 2024)

Subgoal Reachability in Goal Conditioned Hierarchical Reinforcement Learning. - Michal Bortkiewicz; Jakub Lyskawa; Pawel Wawrzynski; Mateusz Ostaszewski; Artur Grudkowski; Bartlomiej Sobieski; Tomasz Trzcinski (ICAART (1), 2024)

Underestimation of lung regions on chest X-ray segmentation masks assessed by comparison with total lung volume evaluated on computed tomography. - Przemyslaw Bombinski; Patryk Szatkowski; Bartlomiej Sobieski; Tymoteusz Kwiecinski; Szymon Plotka; Mariusz Adamek; Marcin Banasiuk; Mariusz I. Furmanek; Przemyslaw Biecek (CoRR, 2024)

Mining United Nations General Assembly Debates. - Mateusz Grzyb; Mateusz Krzyzinski; Bartlomiej Sobieski; Mikolaj Spytek; Bartosz Pielinski; Daniel Dan; Anna Wróblewska (CoRR, 2024)

Rethinking Visual Counterfactual Explanations Through Region Constraint. - Bartlomiej Sobieski; Jakub Grzywaczewski; Bartlomiej Sadlej; Matthew Tivnan; Przemyslaw Biecek (ICLR, 2025)

Interpretable machine learning for time-to-event prediction in medicine and healthcare. - Hubert Baniecki; Bartlomiej Sobieski; Patryk Szatkowski; Przemyslaw Bombinski; Przemyslaw Biecek (Artif. Intell. Medicine, 2025)

System-Embedded Diffusion Bridge Models. - Bartlomiej Sobieski; Matthew Tivnan; Yuang Wang; Siyeop Yoon; Pengfei Jin; Dufan Wu; Quanzheng Li; Przemyslaw Biecek (CoRR, 2025)