Un cadre semi-supervisé résilient pour la détection d'anomalie sur graphe attribué. - Bastien Giles; Baptiste Jeudy; Christine Largeron; Damien Saboul (EGC, 2023)

Suspicious: a Resilient Semi-Supervised Framework for Graph Fraud Detection. - Bastien Giles; Baptiste Jeudy; Christine Largeron; Damien Saboul (ICTAI, 2023)

Detecting Health Care Frauds In Attributed Graphs Using Explainable Methods. (Détection de fraude à l'assurance maladie à l'aide de modèles d'apprentissage automatique et de fouille de données explicables et interprétables). - Bastien Giles (2024)

Les erreurs de reconstruction : une explication simple et efficace pour les auto-encodeurs de graphe utilisés pour la détection d'anomalies. - Bastien Giles; Baptiste Jeudy; Christine Largeron; Damien Saboul (EGC, 2025)