Data-Mining basierte Absatzprognosen unter Einbeziehung des Wetters - Lassen sich Lebensmittelabfälle mittels intelligenter Systeme reduzieren? - Björn Christensen (GIL Jahrestagung, 2013)

Statistik vor Gericht - eine empirische Bestandsaufnahme. - Björn Christensen (AStA Wirtschafts und Sozialstatistisches Arch., 2014)

Vorhandene Informationen nutzen: Energieverbrauchsschätzung mittels Big-Data. - Björn Christensen (GIL Jahrestagung, 2015)

Everything counts! - Björn Christensen; Sören Christensen; Tim Hoppe; Michael Spandel (AStA Wirtschafts und Sozialstatistisches Arch., 2015)

Die Verwendung von p-Werten in den Agrarwissenschaften. - Björn Christensen; Sören Christensen; Tobias Sohr (GIL Jahrestagung, 2017)

Power/Performance Controlling Techniques in OpenPOWER. - Todd Rosedahl; Martha A. Broyles; Charles Lefurgy; Björn Christensen; Wu Feng (ISC Workshops, 2017)

Flüssigmilchpreisabsicherung auf Basis börslicher Terminkontrakte. - Holger D. Thiele; Björn Christensen (GIL Jahrestagung, 2018)

Anforderungen an eine Statistik-Ausbildung im 21. Jahrhundert vor dem Hintergrund von Statistical (Il‑)Literacy. - Björn Christensen (AStA Wirtschafts und Sozialstatistisches Arch., 2019)

Wie gut können Milcherzeugerpreise in Deutschland prognostiziert werden? - Holger D. Thiele; Jens Boysen-Hogrefe; Jonas Peltner; Björn Christensen (GIL Jahrestagung, 2020)