Regent-Dependent Creativity: A Domain Independent Metric for the Assessment of Creative Artifacts. - Celso França; Luís Fabrício Wanderley Góes; Alvaro Amorim; Rodrigo C. O. Rocha; Alysson Ribeiro Da Silva (ICCC, 2016)

Creative Flavor Pairing: Using RDC Metric to Generate and Assess Ingredients Combination. - Alvaro Amorim; Luís F. W. Góes; Alysson Ribeiro Da Silva; Celso França (ICCC, 2017)

Evolutionary Music Composition for Digital Games Using Regent-Dependent Creativity Metric. - Herbert Alves Batista; Luís Fabrício Wanderley Góes; Celso França; Wendel Cassio Alves Batista (SBGames, 2017)

HoningStone: Building Creative Combos With Honing Theory for a Digital Card Game. - Luís Fabrício Wanderley Góes; Alysson Ribeiro Da Silva; João Saffran; Alvaro Amorim; Celso França; Tiago Zaidan; Bernardo M. P. Olimpio; Lucas R. O. Alves; Hugo Morais; Shirley Luana; Carlos Martins (IEEE Trans. Comput. Intell. AI Games, 2017)

Evaluating Recognizing Question Entailment Methods for a Portuguese Community Question-Answering System about Diabetes Mellitus. - Thiago Castro Ferreira; João Victor de Pinho Costa; Isabela Rigotto; Vitoria Portella; Gabriel Frota; Ana Luisa A. R. Guimarães; Adalberto Penna; Isabela Lee; Tayane A. Soares; Sophia Rolim; Rossana Cunha; Celso França; et al. (RANLP, 2021)

On the cost-effectiveness of neural and non-neural approaches and representations for text classification: A comprehensive comparative study. - Washington Cunha; Vítor Mangaravite; Christian Gomes; Sérgio D. Canuto; Elaine Resende; Cecilia Nascimento; Felipe Viegas; Celso França; Wellington Santos Martins; Jussara M. Almeida; Thierson Rosa; Leonardo Rocha 001; et al. (Inf. Process. Manag., 2021)

Reforço e Delimitação Contextual para Reconhecimento de Entidades e Relações em Documentos Oficiais. - Fabiano Muniz Belém; Marcelo A. S. Ganem; Celso França; Marcos Carvalho; Alberto H. F. Laender; Marcos André Gonçalves (SBBD, 2022)

Segmentação e Classificação Semântica de Trechos de Diários Oficiais Usando Aprendizado Ativo. - Kattiana Constantino; Victor Augusto L. Cruz; Otávio M. M. Zucheratto; Celso França; Marcos Carvalho; Thiago H. P. Silva; Alberto H. F. Laender; Marcos André Gonçalves (SBBD, 2022)

PromptNER: Uma Abordagem para Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Dados Sensíveis a Partir de Instâncias Rotuladas Automaticamente. - Cláudio M. V. de Andrade; Celso França; Fabiano Belém; Gabriel Jallais; Marcelo A. S. Ganem; Gabriel Teixeira; Alberto H. F. Laender; Marcos André Gonçalves (SBBD, 2023)

Uma Metodologia para Tratamento do Viés da Maioria em Modelos de Stacking via Identificação de Documentos Difíceis. - Welton Santos; Washington Cunha; Celso França; Guilherme Fonseca; Sérgio D. Canuto; Leonardo Rocha 001; Marcos André Gonçalves (SBBD, 2023)

An Effective, Efficient, and Scalable Confidence-based Instance Selection Framework for Transformer-Based Text Classification. - Washington Cunha; Celso França; Guilherme Fonseca; Leonardo Rocha 001; Marcos André Gonçalves (SIGIR, 2023)

CluSent - Combining Semantic Expansion and De-Noising for Dataset-Oriented Sentiment Analysis of Short Texts. - Felipe Viegas; Sérgio D. Canuto; Washington Cunha; Celso França; Cláudio Moisés Valiense de Andrade; Leonardo Rocha 001; Marcos André Gonçalves (WebMedia, 2023)

TPDR: A Novel Two-Step Transformer-based Product and Class Description Match and Retrieval Method. - Washington Cunha; Celso França; Leonardo Rocha 001; Marcos André Gonçalves (CoRR, 2023)

A Comparative Survey of Instance Selection Methods applied to Non-Neural and Transformer-Based Text Classification. - Washington Cunha; Felipe Viegas; Celso França; Thierson Rosa; Leonardo Rocha 001; Marcos André Gonçalves (ACM Comput. Surv., 2023)

On the class separability of contextual embeddings representations - or "The classifier does not matter when the (text) representation is so good!". - Cláudio Moisés Valiense de Andrade; Fabiano Belém; Washington Cunha; Celso França; Felipe Viegas; Leonardo Rocha 001; Marcos André Gonçalves (Inf. Process. Manag., 2023)

Contextual Reinforcement, Entity Delimitation and Generative Data Augmentation for Entity Recognition and Relation Extraction in Official Documents. - Fabiano Muniz Belém; Cláudio M. V. de Andrade; Celso França; Marcos Carvalho; Marcelo A. S. Ganem; Gabriel Teixeira; Gabriel Jallais; Alberto H. F. Laender; Marcos André Gonçalves (J. Inf. Data Manag., 2023)

Using Active Learning for Segmentation and Semantic Classification of Legal Acts Extracted from Official Diaries. - Kattiana Constantino; Thiago H. P. Silva; João Vítor B. Silva; Victor Augusto L. Cruz; Otávio M. M. Zucheratto; Marcos Carvalho; Welton Santos; Celso França; Cláudio M. V. de Andrade; Alberto H. F. Laender; Marcos André Gonçalves (J. Inf. Data Manag., 2023)

A Novel Two-Step Fine-Tuning Pipeline for Cold-Start Active Learning in Text Classification Tasks. - Fabiano Belém; Washington Cunha; Celso França; Cláudio M. V. de Andrade; Leonardo Rocha 001; Marcos André Gonçalves (CoRR, 2024)

On Representation Learning-based Methods for Effective, Efficient, and Scalable Code Retrieval. - Celso França; Rennan C. Lima; Cláudio M. V. de Andrade; Washington Cunha; Pedro O. S. Vaz de Melo; Berthier A. Ribeiro-Neto; Leonardo Rocha 001; Rodrygo L. T. Santos; Adriana S. Pagano; Marcos André Gonçalves (Neurocomputing, 2024)

Pipelining Semantic Expansion and Noise Filtering for Sentiment Analysis of Short Documents - CluSent Method. - Felipe Viegas; Sérgio D. Canuto; Washington Cunha; Celso França; Cláudio M. V. de Andrade; Guilherme Fonseca; Ana Machado; Leonardo Rocha 001; Marcos André Gonçalves (J. Interact. Syst., 2024)

CreativeStone: A Creativity Booster for Hearthstone Card Decks. - Celso França; Zisen Zhou; Carolina Fernanda da Silva; Cibele Simões de Oliveira Santos; Lucas Braga Ferreira; Lucas Henrique Pereira; Marcos Pablo Souza de Almeida; Marina Iolanda Oliveira; Thaís Damásio; Vinícius Pacheco; Fabrício Góes (IEEE Trans. Games, 2024)

Optimizing Tail-Head Trade-off for Extreme Multi-Label Text Classification (XMTC) with RAG-Labels and a Dynamic Two-Stage Retrieval and Fusion Pipeline. - Celso França; Gestefane Rabbi; Thiago Salles; Washington Cunha; Leonardo Rocha 001; Marcos André Gonçalves (SIGIR, 2025)

Risk-sensitive optimization of neural deep learning ranking models with applications in ad-hoc retrieval and recommender systems. - Pedro Henrique Silva Rodrigues; Daniel Xavier de Sousa; Celso França; Gestefane Rabbi; Thierson Couto Rosa; Marcos André Gonçalves (Inf. Process. Manag., 2025)

Ranking-based Fusion Algorithms for Extreme Multi-label Text Classification (XMTC). - Celso França; Gestefane Rabbi; Thiago Salles; Washington Cunha; Leonardo Rocha 001; Marcos André Gonçalves (CoRR, 2025)