Weakly Supervised One-Shot Classification Using Recurrent Neural Networks with Attention: Application to Claim Acceptance Detection. - Charles Condevaux; Sébastien Harispe; Stéphane Mussard; Guillaume Zambrano (JURIX, 2019)

Classification One-Shot faiblement supervisée par réseaux de neurones récurrents avec attention : application à la détection de résultat juridique. - Charles Condevaux; Sébastien Harispe; Stéphane Mussard; Guillaume Zambrano (EGC, 2020)

Méthodes d'apprentissage automatique pour l'analyse de corpus jurisprudentiels. (Machine learning methods for the analysis of jurisprudential corpus). - Charles Condevaux (2021)

NER sur décisions judiciaires françaises : CamemBERT Judiciaire ou méthode ensembliste ? - Sid Ali Mahmoudi; Charles Condevaux; Bruno Mathis; Guillaume Zambrano; Stéphane Mussard (EGC, 2022)

Linking Appellate Judgments to Tribunal Judgments - Benchmarking Different ML Techniques. - Charles Condevaux; Bruno Mathis; Sid Ali Mahmoudi; Stéphane Mussard; Guillaume Zambrano (JURIX, 2022)

Scribe: A Specialized Collaborative Tool for Legal Judgment Annotation. - Sid Ali Mahmoudi; Guillaume Zambrano; Charles Condevaux; Stéphane Mussard (JURIX, 2022)

Fair and Efficient Alternatives to Shapley-based Attribution Methods. - Charles Condevaux; Sébastien Harispe; Stéphane Mussard (ECML/PKDD (1), 2022)

LSG Attention: Extrapolation of Pretrained Transformers to Long Sequences. - Charles Condevaux; Sébastien Harispe (PAKDD (1), 2023)