Unobtrusive Fall Detection and Prevention: Extending From a Prototype Test to a Pilot Trial. - Henriette Rau; Jacob Grieger; Christian Marzahl; Peter Penndorf; Martin Staemmler (GI-Jahrestagung, 2012)

Synthetic Training with Generative Adversarial Networks for Segmentation of Microscopies. - Jens Krauth; Stefan Gerlach; Christian Marzahl; Jörn Voigt; Heinz Handels (Bildverarbeitung für die Medizin, 2019)

Field of Interest Prediction for Computer-Aided Mitotic Count. - Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Christian Marzahl; Corinne Gurtner; Martina Dettwiler; Anja Schmidt; Florian Bartenschlager; Sophie Merz; Marco Fragoso; Olivia Kershaw; Robert Klopfleisch; Andreas Maier 001 (CoRR, 2019)

Deep Learning-Based Quantification of Pulmonary Hemosiderophages in Cytology Slides. - Christian Marzahl; Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Jason Stayt; Anne-Katherine Jasensky; Florian Bartenschlager; Marco Fragoso-Garcia; Ann K. Barton; Svenja Elsemann; Samir Jabari; Jens Krauth; Prathmesh Madhu; et al. (CoRR, 2019)

Learning New Tricks from Old Dogs - Inter-Species, Inter-Tissue Domain Adaptation for Mitotic Figure Assessment. - Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Samir Jabari; Christian Marzahl; Robert Klopfleisch; Andreas K. Maier (CoRR, 2019)

Fooling the Crowd with Deep Learning-based Methods. - Christian Marzahl; Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Stefan Gerlach; Jennifer Maier; Jörn Voigt; Jenny Hill; Robert Klopfleisch; Andreas K. Maier (CoRR, 2019)

Inter-Species, Inter-Tissue Domain Adaptation for Mitotic Figure Assessment. - Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Samir Jabari; Christian Marzahl; Robert Klopfleisch; Andreas K. Maier (Bildverarbeitung für die Medizin, 2020)

Abstract: How Big is Big Enough? - Christof A. Bertram; Marc Aubreville; Christian Marzahl; Andreas K. Maier; Robert Klopfleisch (Bildverarbeitung für die Medizin, 2020)

Is Crowd-Algorithm Collaboration an Advanced Alternative to Crowd-Sourcing on Cytology Slides? - Christian Marzahl; Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Stefan Gerlach; Jennifer Maier; Jörn Voigt; Jenny Hill; Robert Klopfleisch; Andreas K. Maier (Bildverarbeitung für die Medizin, 2020)

Are Pathologist-Defined Labels Reproducible? Comparison of the TUPAC16 Mitotic Figure Dataset with an Alternative Set of Labels. - Christof A. Bertram; Mitko Veta; Christian Marzahl; Nikolas Stathonikos; Andreas K. Maier; Robert Klopfleisch; Marc Aubreville (iMIMIC/MIL3ID/LABELS@MICCAI, 2020)

Are Fast Labeling Methods Reliable? A Case Study of Computer-Aided Expert Annotations on Microscopy Slides. - Christian Marzahl; Christof A. Bertram; Marc Aubreville; Anne Petrick; Kristina Weiler; Agnes C. Gläsel; Marco Fragoso; Sophie Merz; Florian Bartenschlager; Judith Hoppe; Alina Langenhagen; Anne-Katherine Jasensky; et al. (MICCAI (1), 2020)

EXACT: A collaboration toolset for algorithm-aided annotation of almost everything. - Christian Marzahl; Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Jennifer Maier; Christian Bergler; Christine Kröger; Jörn Voigt; Robert Klopfleisch; Andreas K. Maier (CoRR, 2020)

Dogs as Model for Human Breast Cancer: A Completely Annotated Whole Slide Image Dataset. - Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Taryn A. Donovan; Christian Marzahl; Andreas Maier 001; Robert Klopfleisch (CoRR, 2020)

How Many Annotators Do We Need? - A Study on the Influence of Inter-Observer Variability on the Reliability of Automatic Mitotic Figure Assessment. - Frauke Wilm; Christof A. Bertram; Christian Marzahl; Alexander Bartel; Taryn A. Donovan; Charles-Antoine Assenmacher; Kathrin Becker; Mark Bennett; Sarah Corner; Brieuc Cossic; Daniela Denk; Martina Dettwiler; et al. (CoRR, 2020)

Abstract: A Completely Annotated Whole Slide Image Dataset of Canine Breast Cancer to Aid Human Breast Cancer Research. - Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Taryn A. Donovan; Christian Marzahl; Andreas Maier 001; Robert Klopfleisch (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Abstract: Deep Learning Algorithms Out-perform Veterinary Pathologists in Detecting the Mitotically Most Active Tumor Region. - Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Christian Marzahl; Corinne Gurtner; Martina Dettwiler; Anja Schmidt; Florian Bartenschlager; Sophie Merz; Marco Fragoso; Olivia Kershaw; Robert Klopfleisch; Andreas Maier 001 (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Dataset on Bi- and Multi-nucleated Tumor Cells in Canine Cutaneous Mast Cell Tumors. - Christof A. Bertram; Taryn A. Donovan; Marco Tecilla; Florian Bartenschlager; Marco Fragoso; Frauke Wilm; Christian Marzahl; Katharina Breininger; Andreas Maier 001; Robert Klopfleisch; Marc Aubreville (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Abstract: Deep Learning-based Quantification of Pulmonary Hemosiderophages in Cytology Slides. - Christian Marzahl; Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Jason Stayt; Anne-Katherine Jasensky; Florian Bartenschlager; Marco Fragoso; Ann K. Barton; Svenja Elsemann; Samir Jabari; Jens Krauth; Prathmesh Madhu; et al. (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Abstract: Are Fast Labeling Methods Reliable? - A Case Study of Computer-aided Expert Annotations on Microscopy Slides. - Christian Marzahl; Christof A. Bertram; Marc Aubreville; Anne Petrick; Kristina Weiler; Agnes C. Gläsel; Marco Fragoso; Sophie Merz; Florian Bartenschlager; Judith Hoppe; Alina Langenhagen; Anne-Katherine Jasensky; et al. (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Cell Detection for Asthma on Partially Annotated Whole Slide Images - Learning to be EXACT. - Christian Marzahl; Christof A. Bertram; Frauke Wilm; Jörn Voigt; Ann K. Barton; Robert Klopfleisch; Katharina Breininger; Andreas Maier 001; Marc Aubreville (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Influence of Inter-Annotator Variability on Automatic Mitotic Figure Assessment. - Frauke Wilm; Christof A. Bertram; Christian Marzahl; Alexander Bartel; Taryn A. Donovan; Charles-Antoine Assenmacher; Kathrin Becker; Mark Bennett; Sarah Corner; Brieuc Cossic; Daniela Denk; Martina Dettwiler; et al. (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Robust Quad-Tree based Registration on Whole Slide Images. - Christian Marzahl; Frauke Wilm; Franz F. Dressler; Lars Tharun; Sven Perner; Christof A. Bertram; Christine Kröger; Jörn Voigt; Robert Klopfleisch; Andreas K. Maier; Marc Aubreville; Katharina Breininger (COMPAY@MICCAI, 2021)

Iterative Cross-Scanner Registration for Whole Slide Images. - Luisa Theelke; Frauke Wilm; Christian Marzahl; Christof A. Bertram; Robert Klopfleisch; Andreas Maier 001; Marc Aubreville; Katharina Breininger (ICCVW, 2021)

Domain Adversarial RetinaNet as a Reference Algorithm for the MItosis DOmain Generalization Challenge. - Frauke Wilm; Christian Marzahl; Katharina Breininger; Marc Aubreville (MIDOG/MOOD/Learn2Reg@MICCAI, 2021)

Learning to be EXACT, Cell Detection for Asthma on Partially Annotated Whole Slide Images. - Christian Marzahl; Christof A. Bertram; Frauke Wilm; Jörn Voigt; Ann K. Barton; Robert Klopfleisch; Katharina Breininger; Andreas Maier 001; Marc Aubreville (CoRR, 2021)

Inter-Species Cell Detection: Datasets on pulmonary hemosiderophages in equine, human and feline specimens. - Christian Marzahl; Jenny Hill; Jason Stayt; Dorothee Bienzle; Lutz Welker; Frauke Wilm; Jörn Voigt; Marc Aubreville; Andreas K. Maier; Robert Klopfleisch; Katharina Breininger; Christof A. Bertram (CoRR, 2021)

First Steps on Gamification of Lung Fluid Cells Annotations in the Flower Domain. - Sonja Kunzmann; Christian Marzahl; Felix Denzinger; Christof Bertram; Robert Klopfleisch; Katharina Breininger; Vincent Christlein; Andreas K. Maier (Bildverarbeitung für die Medizin, 2022)

Superpixel Pre-segmentation of HER2 Slides for Efficient Annotation. - Mathias Öttl; Jana Mönius; Christian Marzahl; Matthias Rübner; Carol I. Geppert; Arndt Hartmann; Matthias W. Beckmann; Peter A. Fasching; Andreas K. Maier; Ramona Erber; Katharina Breininger (Bildverarbeitung für die Medizin, 2022)

Pan-Tumor CAnine cuTaneous Cancer Histology (CATCH) Dataset. - Frauke Wilm; Marco Fragoso; Christian Marzahl; Jingna Qiu; Christof A. Bertram; Robert Klopfleisch; Andreas K. Maier; Katharina Breininger; Marc Aubreville (CoRR, 2022)

Mitosis domain generalization in histopathology images - The MIDOG challenge. - Marc Aubreville; Nikolas Stathonikos; Christof A. Bertram; Robert Klopfleisch; Natalie D. ter Hoeve; Francesco Ciompi; Frauke Wilm; Christian Marzahl; Taryn A. Donovan; Andreas K. Maier; Jack Breen; Nishant Ravikumar; et al. (CoRR, 2022)

Deep Learning-based Cell Detection in Microscopy Images. - Christian Marzahl (2022)

Abstract: the MIDOG Challenge 2021 - Mitosis Domain Generalization in Histopathology Images. - Marc Aubreville; Nikolas Stathonikos; Christof A. Bertram; Robert Klopfleisch; Natalie D. ter Hoeve; Francesco Ciompi; Frauke Wilm; Christian Marzahl; Taryn A. Donovan; Andreas K. Maier; Mitko Veta; Katharina Breininger (Bildverarbeitung für die Medizin, 2023)

Abstract: Pan-tumor CAnine CuTaneous Cancer Histology (CATCH) Dataset. - Frauke Wilm; Marco Fragoso; Christian Marzahl; Jingna Qiu; Chloé Puget; Laura Diehl; Christof A. Bertram; Robert Klopfleisch; Andreas K. Maier; Katharina Breininger; Marc Aubreville (Bildverarbeitung für die Medizin, 2023)

Mitosis domain generalization in histopathology images - The MIDOG challenge. - Marc Aubreville; Nikolas Stathonikos; Christof A. Bertram; Robert Klopfleisch; Natalie D. ter Hoeve; Francesco Ciompi; Frauke Wilm; Christian Marzahl; Taryn A. Donovan; Andreas K. Maier; Jack Breen; Nishant Ravikumar; et al. (Medical Image Anal., 2023)

Abstract: Cytologic Scoring of Equine Exercise-induced Pulmonary Hemorrhage - Performance of Human Experts and a Deep Learning. - Christof A. Bertram; Christian Marzahl; Alexander Bartel; Jason Stayt; Federico Bonsembiante; Janet Beeler-Marfisi; Ann K. Barton; Ginevra Brocca; Maria E. Gelain; Agnes C. Gläsel; Kelly du Preez; Kristina Weiler; et al. (Bildverarbeitung für die Medizin, 2024)

On the Value of PHH3 for Mitotic Figure Detection on H&E-stained Images. - Jonathan Ganz; Christian Marzahl; Jonas Ammeling; Barbara Richter; Chloé Puget; Daniela Denk; Elena A. Demeter; Flaviu A. Tabaran; Gabriel Wasinger; Karoline Lipnik; Marco Tecilla; Matthew J. Valentine; et al. (CoRR, 2024)

The ACROBAT 2022 challenge: Automatic registration of breast cancer tissue. - Philippe Weitz; Masi Valkonen; Leslie Solorzano; Circe Carr; Kimmo Kartasalo; Constance Boissin; Sonja Koivukoski; Aino Kuusela; Dusan Rasic; Yanbo Feng; Sandra Kristiane Sinius Pouplier; Abhinav Sharma; et al. (Medical Image Anal., 2024)

Abstract: Information Mismatch in PHH3-assisted Mitosis Annotation Leads to Interpretation Shifts in H&E Slide Analysis. - Jonathan Ganz; Christian Marzahl; Jonas Ammeling; Emely Rosbach; Taryn A. Donovan; Samir Jabari; Christof A. Bertram; Katharina Breininger; Marc Aubreville (Bildverarbeitung für die Medizin, 2025)