Buchbesprechungen. - Franz Ferschl; Christian Scholz (Z. Oper. Research, 1983)

Personalarbeit im IT-Bereich: Erfolgskritische Aktionsfelder. - Christian Scholz (Wirtschaftsinf., 2000)

SCOPE - Sensor Mote Configuration and Operation Enhancement. - Harun Özturgut; Christian Scholz; Thomas Wieland; Christoph Niedermeier (ARCS, 2009)

Sensorteststand zur Entwicklung von Sensorsystemen unter dynamischreproduzierbaren Testbedingungen. - Kim Möller; Christian Scholz; Erik Wunder; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2013)

Modellbasierte Wirtschaftlichkeitsanalyse zur Bestimmung von Bodenparametern durch die Verwendung des autonomen Feldroboters BoniRob. - Christian Scholz; Bojan Ferhadbegovic; Stefan Hinck; Thorsten Litfin; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2016)

Plant classification with In-Field-Labeling for crop/weed discrimination using spectral features and 3D surface features from a multi-wavelength laser line profile system. - Wolfram Strothmann; Arno Ruckelshausen; Joachim Hertzberg; Christian Scholz; Frederik Langsenkamp (Comput. Electron. Agric., 2017)

Field plant characterization method based on a multi-wavelength line profiling system. - Burawich Pamornnak; Christian Scholz; Dominik Nieberg; Matthias Igelbrink; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2021)

Von der Forschung in die Praxis: das KI-basierte optisch-selektive mechanische Beikrautregulierungssystem MWLP-Weeder in verschiedenen Trägersystemen im Feldeinsatz. - Wolfram Strothmann; Christian Scholz; Burawich Pamornnak; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2021)

Entwicklung einer flexiblen Sensorapplikation zur Erzeugung von validen Daten für KI-Algorithmen in landwirtschaftlichen Feldversuchen. - Philipp Daniel König; Matthias Igelbrink; Christian Scholz; Andreas Linz; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2022)

A digital weed counting system for the weed control performance evaluation. - Burawich Pamornnak; Christian Scholz; Silke Becker; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2022)

AI-based Maize and Weeds detection on the edge with CornWeed Dataset. - Naeem Iqbal; Christoph Manss; Christian Scholz; Philipp Daniel König; Matthias Igelbrink; Arno Ruckelshausen (FedCSIS, 2023)

Towards selective hoeing depending on evaporation from the soil. - Christoph Manss; Kai von Szadkowski; Janis Bald; David Richard; Christian Scholz; Philipp Daniel König; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2023)

"Ready for Autonomy (R4A)": concept and application for autonomous feeding. - Burawich Pamornnak; Christian Scholz; Eduard Gode; Karen Sommer; Timo Novak; Steffen Hellermann; Benjamin Wegmann; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2023)