Using Linked Data and Web APIs for Automating the Pre-processing of Medical Images. - Philipp Gemmeke; Maria Maleshkova; Patrick Philipp 002; Michael Götz; Christian Weber 001; Benedikt Kämpgen; Marco Nolden; Klaus H. Maier-Hein; Achim Rettinger (COLD, 2014)

Automatische Tumorsegmentierung mit spärlich annotierter Lernbasis. - Michael Götz; Christian Weber 001; Franciszek Binczyk; Joanna Polanska; Rafal Tarnawski; Barbara Bobek-Billewicz; Hans-Peter Meinzer; Bram Stieltjes; Klaus H. Maier-Hein (Bildverarbeitung für die Medizin, 2015)

Automatisierung von Vorverarbeitungsschritten für medizinische Bilddaten mit semantischen Technologien. - Patrick Philipp 002; Maria Maleshkova; Michael Götz; Christian Weber 001; Benedikt Kämpgen; Sascha Zelzer; Klaus H. Maier-Hein; Miriam Klauß; Achim Rettinger (Bildverarbeitung für die Medizin, 2015)

Überwachtes Lernen zur Prädiktion von Tumorwachstum. - Christian Weber 001; Michael Götz; Franciszek Binczyk; Joanna Polanska; Rafal Tarnawski; Barbara Bobek-Billewicz; Hans-Peter Meinzer; Bram Stieltjes; Klaus H. Maier-Hein (Bildverarbeitung für die Medizin, 2015)

Input Data Adaptive Learning (IDAL) for Sub-acute Ischemic Stroke Lesion Segmentation. - Michael Götz; Christian Weber 001; Christoph Kolb; Klaus H. Maier-Hein (Brainles@MICCAI, 2015)

A Machine Learning Based Approach to Fiber Tractography Using Classifier Voting. - Peter F. Neher; Michael Götz; Tobias Norajitra; Christian Weber 001; Klaus H. Maier-Hein (MICCAI (1), 2015)

Fallspezifisches Lernen zur automatischen Läsionssegmentierung in multimodalen MR-Bildern. - Michael Götz; Christoph Kolb; Christian Weber 001; Sebastian Regnery; Klaus H. Maier-Hein (Bildverarbeitung für die Medizin, 2016)

Machine-learning based comparison of CT-perfusion maps and dual energy CT for pancreatic tumor detection. - Michael Götz; Stephan Skornitzke; Christian Weber 001; Franziska Fritz; Philipp Mayer; Marco Koell; Wolfram Stiller; Klaus H. Maier-Hein (Computer-Aided Diagnosis, 2016)

A learning-based, fully automatic liver tumor segmentation pipeline based on sparsely annotated training data. - Michael Götz; Eric Heim; Keno März; Tobias Norajitra; Mohammadreza Hafezi; Nassim Fard; Arianeb Mehrabi; Max Knoll; Christian Weber 001; Lena Maier-Hein; Klaus H. Maier-Hein (Image Processing, 2016)

Toward cognitive pipelines of medical assistance algorithms. - Patrick Philipp 002; Maria Maleshkova; Darko Katic; Christian Weber 001; Michael Götz; Achim Rettinger; Stefanie Speidel; Benedikt Kämpgen; Marco Nolden; Anna-Laura Wekerle; Rüdiger Dillmann; Hannes Kenngott; et al. (Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 2016)

DALSA: Domain Adaptation for Supervised Learning From Sparsely Annotated MR Images. - Michael Götz; Christian Weber 001; Franciszek Binczyk; Joanna Polanska; Rafal Tarnawski; Barbara Bobek-Billewicz; Ullrich Köthe; Jens Kleesiek; Bram Stieltjes; Klaus H. Maier-Hein (IEEE Trans. Medical Imaging, 2016)

MiMSeg - an algorithm for automated detection of tumor tissue on NMR apparent diffusion coefficient maps. - Franciszek Binczyk; Bram Stjelties; Christian Weber 001; Michael Götz; Klaus H. Maier-Hein; Hans-Peter Meinzer; Barbara Bobek-Billewicz; Rafal Tarnawski; Joanna Polanska (Inf. Sci., 2017)