Automated Pap Smear Cell Analysis: Optimizing the Cervix Cytological Examination. - Daniela Mayumi Ushizima; Alessandra H. Gomes; Cláudia M. Carneiro; Andrea Gomes Campos Bianchi (ICMLA (2), 2013)

A multi-objective approach for calibration and detection of cervical cells nuclei. - Paulo H. C. Oliveira; Gladston Moreira; Daniela Mayumi Ushizima; Cláudia M. Carneiro; Fátima N. S. de Medeiros; Flávio Henrique Duarte de Araújo; Romuere R. V. e Silva; Andrea G. C. Bianchi (CEC, 2017)

Evaluation of Three Algorithms for the Segmentation of Overlapping Cervical Cells. - Zhi Lu; Gustavo Carneiro 001; Andrew P. Bradley; Daniela Ushizima; Masoud S. Nosrati; Andrea G. C. Bianchi; Cláudia M. Carneiro; Ghassan Hamarneh (IEEE J. Biomed. Health Informatics, 2017)

Reverse image search for scientific data within and beyond the visible spectrum. - Flávio H. D. Araújo; Romuere Rôdrigues Veloso e Silva; Fátima N. S. de Medeiros; Dilworth Parkinson; Alexander Hexemer; Cláudia M. Carneiro; Daniela Mayumi Ushizima Sabino (Expert Syst. Appl., 2018)

An Iterated Local Search Algorithm for Cell Nuclei Detection from Pap Smear Images. - Débora Nasser Diniz; Marcone J. F. Souza; Cláudia M. Carneiro; Daniela Mayumi Ushizima; Fátima Nelsizeuma Sombra de Medeiros; Paulo H. C. Oliveira; Andrea G. C. Bianchi (ICEIS (1), 2019)

An Iterated Local Search-Based Algorithm to Support Cell Nuclei Detection in Pap Smears Test. - Débora Nasser Diniz; Marcone J. F. Souza; Cláudia M. Carneiro; Daniela M. Ushizima; Fátima N. S. de Medeiros; Paulo H. C. Oliveira; Andrea G. C. Bianchi (ICEIS (Revised Selected Papers), 2019)

Saliency-Driven System With Deep Learning for Cell Image Classification. - Daniel S. Ferreira; Geraldo Luis Bezerra Ramalho; Fátima N. S. de Medeiros; Andrea G. C. Bianchi; Cláudia M. Carneiro; Daniela Mayumi Ushizima (ISBI, 2019)

Deep learning for cell image segmentation and ranking. - Flávio H. D. Araújo; Romuere Rôdrigues Veloso e Silva; Daniela Mayumi Ushizima; Mariana T. Rezende; Cláudia M. Carneiro; Andrea Gomes Campos Bianchi; Fátima N. S. de Medeiros (Comput. Medical Imaging Graph., 2019)

Saliency-driven system models for cell analysis with deep learning. - Daniel S. Ferreira; Geraldo L. B. Ramalho; Débora Torres; Alessandra H. G. Tobias; Mariana T. Rezende; Fátima N. S. de Medeiros; Andrea G. C. Bianchi; Cláudia M. Carneiro; Daniela M. Ushizima (Comput. Methods Programs Biomed., 2019)

Radial feature descriptors for cell classification and recommendation. - Romuere R. V. e Silva; Flávio H. D. Araújo; Daniela Mayumi Ushizima; Andrea G. C. Bianchi; Cláudia M. Carneiro; Fátima N. S. de Medeiros (J. Vis. Commun. Image Represent., 2019)

Automatic Classification of Cervical Cell Patches based on Non-geometric Characteristics. - Douglas Wender A. Isidoro; Cláudia M. Carneiro; Mariana T. Resende; Fátima N. S. de Medeiros; Daniela M. Ushizima; Andrea Gomes Campos Bianchi (VISIGRAPP (5: VISAPP), 2020)

An ensemble method for nuclei detection of overlapping cervical cells. - Débora Nasser Diniz; Rafael Ferreira Vitor; Andrea Gomes Campos Bianchi; Saul E. Delabrida; Cláudia M. Carneiro; Daniela Mayumi Ushizima; Fátima Nelsizeuma Sombra de Medeiros; Marcone Jamilson Freitas Souza (Expert Syst. Appl., 2021)

A Deep Learning Ensemble Method to Assist Cytopathologists in Pap Test Image Classification. - Débora Nasser Diniz; Mariana T. Rezende; Andrea G. C. Bianchi; Cláudia M. Carneiro; Eduardo José da Silva Luz; Gladston J. P. Moreira; Daniela M. Ushizima; Fátima N. S. de Medeiros; Marcone J. F. Souza (J. Imaging, 2021)

Perceptions on the Use of an Online Tool in the Teaching-learning Process in Microscopy. - Breno N. S. Keller; Mariana T. Rezende; Tales Mota Machado; Saul E. Delabrida; Cláudia M. Carneiro; Andrea G. C. Bianchi (ICEIS (2), 2022)

EduVR: Towards an Evaluation Platform for User Interactions in Personalized Virtual Reality Learning Environments. - Robson Santiago Viol; Paula Cintra Fernandes; Iago Izidório Lacerda; Koda Gabriel Faria Melo; Arilton Junior de Aguilar Nunes; André Schneider Guimarães Montresor Pimenta; Cláudia Martins Carneiro; Mateus Coelho Silva; Saul E. Delabrida (IHC, 2023)

Shape-based Features Investigation for Preneoplastic Lesions on Cervical Cancer Diagnosis. - Daniela C. Terra; Adriano Chaves Lisboa; Mariana T. Rezende; Cláudia M. Carneiro; Andrea G. C. Bianchi (VISIGRAPP (4: VISAPP), 2023)

Segmentation of cervical nuclei using convolutional neural network for conventional cytology. - Júlia Beatriz A. Teixeira; Mariana T. Rezende; Débora Nasser Diniz; Cláudia M. Carneiro; Eduardo José da Silva Luz; Marcone J. F. Souza; Daniela M. Ushizima; Fátima N. S. de Medeiros; Andrea Gomes Campos Bianchi (Comput. methods Biomech. Biomed. Eng. Imaging Vis., 2023)

Ranking of Visual Attention Spread Improves Trypanosoma Cruzi Detection in Microscopy Videos. - Geovani L. Martins; Daniel S. Ferreira; Cláudia M. Carneiro; Andrea Gomes Campos (ISBI, 2025)

EduVR Collab: A tool for management immersive collaborative learning. - Robson Santiago Viol; Paula Cintra Fernandes; Iago Izidório Lacerda; Koda Gabriel Faria Melo; Arilton Junior de Aguilar Nunes; André Schneider Guimarães Montresor Pimenta; Cláudia Martins Carneiro; Mateus Coelho Silva; Saul Emanuel Delabrida (J. Interact. Syst., 2025)