Enabling real-time multi-messenger astrophysics discoveries with deep learning. - Eliu A. Huerta; Gabrielle Allen; Igor Andreoni; Javier Mauricio Antelis; Etienne Bachelet; G. Bruce Berriman; Federica B. Bianco; Rahul Biswas; Matias Carrasco Kind; Kyle Chard; Minsik Cho; Philip S. Cowperthwaite; et al. (CoRR, 2019)

On the boundary controllability of the Korteweg-de Vries equation on a star-shaped network. - Eduardo Cerpa; Emmanuelle Crépeau; Claudia Moreno (IMA J. Math. Control. Inf., 2020)

Deep Learning for Gravitational-Wave Data Analysis: A Resampling White-Box Approach. - Manuel D. Morales; Javier Mauricio Antelis; Claudia Moreno; Alexander I. Nesterov (Sensors, 2021)

Detector de ondas gravitacionales fenomenológicas de supernovas basado en aprendizaje supervisado. - César Eduardo Tiznado Alonso; Claudia Moreno; Manuel D. Morales; Javier Mauricio Antelis (Res. Comput. Sci., 2023)

Clasificación de ondas gravitacionales de supernovas usando redes neuronales convolucionales. - Aldo A. Álvarez; Javier Mauricio Antelis; Claudia Moreno (Res. Comput. Sci., 2023)

Comparación de algoritmos de clasificación en el reconocimiento en ondas gravitacionales del tipo lenta, moderada y rápida. - Miguel A. Avendaño-Bernal; César Eduardo Tiznado Alonso; Javier Mauricio Antelis; Claudia Moreno (Res. Comput. Sci., 2023)