A Multi-Objective Grammatical Evolution Framework to Generate Convolutional Neural Network Architectures. - Cleber A. C. F. da Silva; Daniel Carneiro Rosa; Péricles B. C. Miranda; Filipe R. Cordeiro; Tapas Si; André C. A. Nascimento; Rafael Ferreira Leite de Mello; Paulo S. G. de Mattos Neto (CEC, 2021)

A New Grammar for Creating Convolutional Neural Networks Applied to Medical Image Classification. - Cleber A. C. F. da Silva; Péricles B. C. Miranda; Filipe R. Cordeiro (SIBGRAPI, 2021)

A novel multi-objective grammar-based framework for the generation of Convolutional Neural Networks. - Cleber A. C. F. da Silva; Daniel Carneiro Rosa; Péricles B. C. Miranda; Filipe R. Cordeiro; Tapas Si; André C. A. Nascimento; Rafael Ferreira Leite de Mello; Paulo S. G. de Mattos Neto (Expert Syst. Appl., 2023)

Automated CNN optimization using multi-objective grammatical evolution. - Cleber A. C. F. da Silva; Daniel Carneiro Rosa; Péricles B. C. Miranda; Tapas Si; Ricardo Cerri; Márcio P. Basgalupp (Appl. Soft Comput., 2024)