Data-to-Text: Vers la génération de texte à partir de données non-linguistiques. - Clément Rebuffel (CORIA, 2019)

Capturing Entity Hierarchy in Data-to-Text Generative Models. - Clément Rebuffel; Laure Soulier; Geoffrey Scoutheeten; Patrick Gallinari (CIRCLE, 2020)

A Hierarchical Model for Data-to-Text Generation. - Clément Rebuffel; Laure Soulier; Geoffrey Scoutheeten; Patrick Gallinari (ECIR (1), 2020)

PARENTing via Model-Agnostic Reinforcement Learning to Correct Pathological Behaviors in Data-to-Text Generation. - Clément Rebuffel; Laure Soulier; Geoffrey Scoutheeten; Patrick Gallinari (INLG, 2020)

Data-QuestEval: A Referenceless Metric for Data-to-Text Semantic Evaluation. - Clément Rebuffel; Thomas Scialom; Laure Soulier; Benjamin Piwowarski; Sylvain Lamprier; Jacopo Staiano; Geoffrey Scoutheeten; Patrick Gallinari (EMNLP (1), 2021)

Controlling hallucinations at word level in data-to-text generation. - Clément Rebuffel; Marco Roberti; Laure Soulier; Geoffrey Scoutheeten; Rossella Cancelliere; Patrick Gallinari (Data Min. Knowl. Discov., 2022)

Towards Controllable and Factual Data-to-Text Generation Models. (Vers des modèles contrôlables et factuels pour la génération de texte à partir de données structurées). - Clément Rebuffel (2022)

Enhancing factualness and controllability of Data-to-Text Generation via data Views and constraints. - Craig Thomson; Clément Rebuffel; Ehud Reiter; Laure Soulier; Somayajulu Sripada; Patrick Gallinari (INLG, 2023)