Construction de variables à l'aide de classifieurs comme aide à la régression. - Colin Troisemaine; Vincent Lemaire 001 (CoRR, 2021)

Construction de variables à l'aide de classifieurs comme aide à la régression : une évaluation empirique. - Colin Troisemaine; Vincent Lemaire 001 (EGC, 2022)

A Method for Discovering Novel Classes in Tabular Data. - Colin Troisemaine; Joachim Flocon-Cholet; Stéphane Gosselin; Sandrine Vaton; Alexandre Reiffers-Masson; Vincent Lemaire 001 (ICKG, 2022)

Découvrir de nouvelles classes dans des données tabulaires. - Colin Troisemaine; Joachim Flocon-Cholet; Stéphane Gosselin; Sandrine Vaton; Alexandre Reiffers-Masson; Vincent Lemaire 001 (EGC, 2023)

An Interactive Interface for Novel Class Discovery in Tabular Data. - Colin Troisemaine; Joachim Flocon-Cholet; Stéphane Gosselin; Alexandre Reiffers-Masson; Sandrine Vaton; Vincent Lemaire 001 (ECML/PKDD (7), 2023)

Novel Class Discovery: an Introduction and Key Concepts. - Colin Troisemaine; Vincent Lemaire 001; Stéphane Gosselin; Alexandre Reiffers-Masson; Joachim Flocon-Cholet; Sandrine Vaton (CoRR, 2023)

Constructing Variables Using Classifiers as an Aid to Regression: An Empirical Assessment. - Colin Troisemaine; Vincent Lemaire 001 (CoRR, 2024)

Novel class discovery in tabular data : an application to network fault diagnosis. (Découverte de nouvelles classes dans les données tabulaires : une application au diagnostic de pannes des réseaux). - Colin Troisemaine (2024)

A practical approach to novel class discovery in tabular data. - Colin Troisemaine; Alexandre Reiffers-Masson; Stéphane Gosselin; Vincent Lemaire 001; Sandrine Vaton (Data Min. Knowl. Discov., 2024)