Photonic Quantum Policy Learning in OpenAI Gym. - Dániel Nagy 001; Zsolt Tabi; Péter Hága; Zsófia Kallus; Zoltán Zimborás (QCE, 2021)

Hybrid Quantum-Classical Autoencoders for End-to-End Radio Communication. - Zsolt Tabi; Bence Bakó; Dániel T. R. Nagy 001; Péter Vaderna; Zsófia Kallus; Péter Hága; Zoltán Zimborás (SEC, 2022)

Space-Efficient Embedding of the Clique Cover Problem for Quantum Optimization. - Bence Bakó; Dániel T. R. Nagy 001; Péter Hága; Zsófia Kallus; Zoltán Zimborás (QCE, 2023)

On the Learning Abilities of Photonic Continuous-Variable Born Machines. - Zoltán Kolarovszki; Dániel T. R. Nagy 001; Zoltán Zimborás (QCE, 2024)

Quantum-Classical Autoencoder Architectures for End-to-End Radio Communication. - Zsolt Tabi; Bence Bakó; Dániel T. R. Nagy 001; Péter Vaderna; Zsófia Kallus; Péter Hága; Zoltán Zimborás (IEEE Access, 2025)

Piquasso: A Photonic Quantum Computer Simulation Software Platform. - Zoltán Kolarovszki; Tomasz Rybotycki; Péter Rakyta; Ágoston Kaposi; Boldizsár Poór; Szabolcs Jóczik; Dániel T. R. Nagy 001; Henrik Varga; Kareem H. El-Safty; Gregory Morse; Michal Oszmaniec; Tamás Kozsik; et al. (Quantum, 2025)