Evaluating the autonomy of children with autism spectrum disorder in washing hands: a deep-learning approach. - Daniele Berardini; Lucia Migliorelli; Sara Moccia; Marcello Naldini; Gioia De Angelis; Emanuele Frontoni (ISCC, 2020)

Asymmetric Three-dimensional Convolutions For Preterm Infants' Pose Estimation. - Lucia Migliorelli; Daniele Berardini; Francesca Rossini; Emanuele Frontoni; Virginio Paolo Carnielli; Sara Moccia (EMBC, 2021)

Some Ethical Remarks on Deep Learning-Based Movements Monitoring for Preterm Infants: Green AI or Red AI? - Alessandro Cacciatore; Lucia Migliorelli; Daniele Berardini; Simona Tiribelli; Stefano Pigliapoco; Sara Moccia (ICIAP Workshops, 2022)

Benchmarking of Dual-Step Neural Networks for Detection of Dangerous Weapons on Edge Devices. - Daniele Berardini; Alessandro Galdelli; Adriano Mancini; Primo Zingaretti (MESA, 2022)

A preliminary study on self-care telemonitoring of dysarthria in spinal muscular atrophy. - Lucia Migliorelli; Sara Moccia; Daniele Berardini; Emanuele Frontoni; Michela Coccia; Laura Villani; Andrea Bandini (EMBC, 2023)

TwinEDA: a sustainable deep-learning approach for limb-position estimation in preterm infants' depth images. - Lucia Migliorelli; Alessandro Cacciatore; Valeria Ottaviani; Daniele Berardini; Raffaele L. Dellacà; Emanuele Frontoni; Sara Moccia (Medical Biol. Eng. Comput., 2023)

A store-and-forward cloud-based telemonitoring system for automatic assessing dysarthria evolution in neurological diseases from video-recording analysis. - Lucia Migliorelli; Daniele Berardini; Kevin Cela; Michela Coccia; Laura Villani; Emanuele Frontoni; Sara Moccia (Comput. Biol. Medicine, 2023)

Deep learning-based approaches for human motion decoding in smart walkers for rehabilitation. - Carolina Gonçalves; João M. Lopes; Sara Moccia; Daniele Berardini; Lucia Migliorelli; Cristina P. Santos 001 (Expert Syst. Appl., 2023)

A Monitoring Support System Based on HRNet+DEKR for Neonatal Intensive Care Units. - Greta Di Marino; Lucia Migliorelli; Sara Moccia; Matteo Lorenzo Bramucci; Jacopo Carpaneto; Alessandro Cacciatore; Daniele Berardini (BMVC Workshops, 2024)

Benchmark Analysis of YOLOv8 for Edge AI Video-Surveillance Applications. - Daniele Berardini; Lucia Migliorelli; Lorenzo Cardoni; Christian Parente; Alessandro Rongoni; Daniele Sergiacomi; Adriano Mancini (MESA, 2024)

Edge-AI for Buoy Detection and Mussel Farming: A Comparative Study of YOLO Frameworks. - Gagan Narang; Daniele Berardini; Rocco Pietrini; Anna Nora Tassetti; Adriano Mancini; Alessandro Galdelli (MESA, 2024)

A preliminary study on continual learning in computer vision using Kolmogorov-Arnold Networks. - Alessandro Cacciatore; Valerio Morelli; Federica Paganica; Emanuele Frontoni; Lucia Migliorelli; Daniele Berardini (CoRR, 2024)

A deep-learning framework running on edge devices for handgun and knife detection from indoor video-surveillance cameras. - Daniele Berardini; Lucia Migliorelli; Alessandro Galdelli; Emanuele Frontoni; Adriano Mancini; Sara Moccia (Multim. Tools Appl., 2024)

Improving real-time detection of laryngeal lesions in endoscopic images using a decoupled super-resolution enhanced YOLO. - Chiara Baldini; Lucia Migliorelli; Daniele Berardini; Muhammad Adeel Azam; Claudio Sampieri; Alessandro Ioppi; Rakesh Srivastava; Giorgio Peretti; Leonardo S. Mattos (Comput. Methods Programs Biomed., 2025)

Edge artificial intelligence and super-resolution for enhanced weapon detection in video surveillance. - Daniele Berardini; Lucia Migliorelli; Alessandro Galdelli; Manuel J. Marín-Jiménez (Eng. Appl. Artif. Intell., 2025)