A Conway-Maxwell-Poisson (CMP) model to address data dispersion on positron emission tomography. - Maria Filomena Santarelli; Daniele Della Latta; Michele Scipioni; Vincenzo Positano; Luigi Landini (Comput. Biol. Medicine, 2016)

An automatic deep learning approach for coronary artery calcium segmentation. - Gianmarco Santini; Daniele Della Latta; Nicola Martini; Giuseppe Valvano; A. Gori; Andrea Ripoli; C. L. Susini; Luigi Landini; Dante Chiappino (CoRR, 2017)

Accelerated PET kinetic maps estimation by analytic fitting method. - Michele Scipioni; Assuero Giorgetti; Daniele Della Latta; Sabrina Fucci; Vincenzo Positano; Luigi Landini; Maria Filomena Santarelli (Comput. Biol. Medicine, 2018)

Synthetic contrast enhancement in cardiac CT with Deep Learning. - Gianmarco Santini; Lorena M. Zumbo; Nicola Martini; Gabriele Valvano; Andrea Leo; Andrea Ripoli; Francesco Avogliero; Dante Chiappino; Daniele Della Latta (CoRR, 2018)

Convolutional Neural Networks for the segmentation of microcalcification in Mammography Imaging. - Gabriele Valvano; Gianmarco Santini; Nicola Martini; Andrea Ripoli; Chiara Iacconi; Dante Chiappino; Daniele Della Latta (CoRR, 2018)

Training of a Skull-Stripping Neural Network with efficient data augmentation. - Gabriele Valvano; Nicola Martini; Andrea Leo; Gianmarco Santini; Daniele Della Latta; Emiliano Ricciardi; Dante Chiappino (CoRR, 2018)

Deep-learning Segmentation of Small Volumes in CT images for Radiotherapy Treatment Planning. - Jianxin Zhou; Kadishe Fejza; Massimiliano Salvatori; Daniele Della Latta; Gregory M. Hermann; Angela Di Fulvio (CoRR, 2024)