Modificatory provisions detection: a hybrid NLP approach. - Davide Gianfelice; Leonardo Lesmo; Monica Palmirani; Daniele Perlo; Daniele Paolo Radicioni (ICAIL, 2013)

Virtual Reality Interface for Multidisciplinary Physical Analysis of Space Vehicles. - Agata Marta Soccini; Manuela Marello; Nello Balossino; Christian Bar; Valter Basso; Maurizio Lucenteforte; Daniele Perlo; Filippo Racca; Lorenzo Rocci (EuroVR, 2014)

Post-synaptic Potential Regularization Has Potential. - Enzo Tartaglione; Daniele Perlo; Marco Grangetto (ICANN (2), 2019)

Unitopatho, A Labeled Histopathological Dataset for Colorectal Polyps Classification and Adenoma Dysplasia Grading. - Carlo Alberto Barbano; Daniele Perlo; Enzo Tartaglione; Attilio Fiandrotti; Luca Bertero; Paola Cassoni; Marco Grangetto (ICIP, 2021)

Dysplasia Grading of Colorectal Polyps Through Convolutional Neural Network Analysis of Whole Slide Images. - Daniele Perlo; Enzo Tartaglione; Paola Cassoni; Luca Bertero; Marco Grangetto (MICAD, 2021)

Dysplasia grading of colorectal polyps through CNN analysis of WSI. - Daniele Perlo; Enzo Tartaglione; Luca Bertero; Paola Cassoni; Marco Grangetto (CoRR, 2021)

UNITOPATHO. - Luca Bertero; Carlo Alberto Barbano; Daniele Perlo; Enzo Tartaglione; Paola Cassoni; Marco Grangetto; Attilio Fiandrotti; Alessandro Gambella; Luca Cavallo (IEEE DataPort, 2021)

UniToBrain Dataset. - Umberto A. Gava; Federico D'Agata; Edwin Bennink; Enzo Tartaglione; Daniele Perlo; Annamaria Vernone; Francesca Bertolino; Eleonora Ficiarà; Alessandro Cicerale; Fabrizio Pizzagalli; Caterina Guiot; Marco Grangetto; et al. (Zenodo, 2021)

UniTOBrain. - Umberto A. Gava; Federico D'Agata; Edwin Bennink; Enzo Tartaglione; Daniele Perlo; Annamaria Vernone; Francesca Bertolino; Eleonora Ficiarà; Alessandro Cicerale; Fabrizio Pizzagalli; Caterina Guiot; Marco Grangetto; et al. (IEEE DataPort, 2021)

UniToChest. - Daniele Perlo; Riccardo Renzulli; Francesca Santinelli; Stefano Tibaldi; Carmen Cristiano; Marco Grosso; Giorgio Limerutti; Marco Grangetto; Paolo Fonio (Zenodo, 2021)

Exploiting Liver CT scans in Colorectal Carcinoma genomics mutation classification. - Daniele Perlo; Luca Berton; Alessia Delpiano; Francesca Menchini; Stefano Tibaldi; Marco Grosso; Paolo Fonio (IEEE Big Data, 2022)

Lung Nodules Segmentation with DeepHealth Toolkit. - Hafiza Ayesha Hoor Chaudhry; Riccardo Renzulli; Daniele Perlo; Francesca Santinelli; Stefano Tibaldi; Carmen Cristiano; Marco Grosso; Attilio Fiandrotti; Maurizio Lucenteforte; Davide Cavagnino (ICIAP Workshops (1), 2022)

UniToChest: A Lung Image Dataset for Segmentation of Cancerous Nodules on CT Scans. - Hafiza Ayesha Hoor Chaudhry; Riccardo Renzulli; Daniele Perlo; Francesca Santinelli; Stefano Tibaldi; Carmen Cristiano; Marco Grosso; Giorgio Limerutti; Attilio Fiandrotti; Marco Grangetto; Paolo Fonio (ICIAP (1), 2022)

UniToBrain Dataset: A Brain Perfusion Dataset. - Daniele Perlo; Enzo Tartaglione; Umberto A. Gava; Federico D'Agata; Edwin Benninck; Mauro Bergui (ICIAP Workshops (1), 2022)

Lung nodules segmentation from CT with DeepHealth toolkit. - Hafiza Ayesha Hoor Chaudhry; Riccardo Renzulli; Daniele Perlo; Francesca Santinelli; Stefano Tibaldi; Carmen Cristiano; Marco Grosso; Attilio Fiandrotti; Maurizio Lucenteforte; Davide Cavagnino (CoRR, 2022)

Addressing Artefacts in Anatomical MR Images: A k-space-Based Approach. - Selma Boudissa; Georgia Kanli; Daniele Perlo; Thomas Jaquet; Olivier Keunen (ISBI, 2024)

Multi-parametric MRI to FMISO PET Synthesis for Hypoxia Prediction in Brain Tumors. - Daniele Perlo; Georgia Kanli; Selma Boudissa; Olivier Keunen (DGM4MICCAI@MICCAI, 2024)

Simultaneous Image Quality Improvement and Artefacts Correction in Accelerated MRI. - Georgia Kanli; Daniele Perlo; Selma Boudissa; Radovan Jirík; Olivier Keunen (MLMI@MICCAI (1), 2024)

Predicting Hypoxia in Brain Tumors from Multiparametric MRI. - Daniele Perlo; Georgia Kanli; Selma Boudissa; Olivier Keunen (CoRR, 2024)