A novel 3D Cartesian random sampling strategy for Compressive Sensing Magnetic Resonance Imaging. - Giuseppe Valvano; Nicola Martini; Maria Filomena Santarelli; Dante Chiappino; Luigi Landini (EMBC, 2015)

An automatic deep learning approach for coronary artery calcium segmentation. - Gianmarco Santini; Daniele Della Latta; Nicola Martini; Giuseppe Valvano; A. Gori; Andrea Ripoli; C. L. Susini; Luigi Landini; Dante Chiappino (CoRR, 2017)

Synthetic contrast enhancement in cardiac CT with Deep Learning. - Gianmarco Santini; Lorena M. Zumbo; Nicola Martini; Gabriele Valvano; Andrea Leo; Andrea Ripoli; Francesco Avogliero; Dante Chiappino; Daniele Della Latta (CoRR, 2018)

Convolutional Neural Networks for the segmentation of microcalcification in Mammography Imaging. - Gabriele Valvano; Gianmarco Santini; Nicola Martini; Andrea Ripoli; Chiara Iacconi; Dante Chiappino; Daniele Della Latta (CoRR, 2018)

Training of a Skull-Stripping Neural Network with efficient data augmentation. - Gabriele Valvano; Nicola Martini; Andrea Leo; Gianmarco Santini; Daniele Della Latta; Emiliano Ricciardi; Dante Chiappino (CoRR, 2018)

A Deep Learning-Based and Fully Automated Pipeline for Thoracic Aorta Geometric Analysis and Planning for Endovascular Repair from Computed Tomography. - Simone Saitta; Francesco Sturla; Alessandro Caimi; Alessandra Riva; Maria Chiara Palumbo; Giovanni Nano; Emiliano Votta; Alessandro Della Corte; Mattia Glauber; Dante Chiappino; Massimiliano M. Marrocco-Trischitta; Alberto Redaelli (J. Digit. Imaging, 2022)