Dynamical Properties of a Gene-Protein Model. - Davide Sapienza; Marco Villani 001; Roberto Serra (WIVACE, 2017)

A Systematic Assessment of Embedded Neural Networks for Object Detection. - Micaela Verucchi; Gianluca Brilli; Davide Sapienza; Mattia Verasani; Marco Arena; Francesco Gatti; Alessandro Capotondi; Roberto Cavicchioli; Marko Bertogna; Marco Solieri (ETFA, 2020)

All You Can Embed: Natural Language Based Vehicle Retrieval With Spatio-Temporal Transformers. - Carmelo Scribano; Davide Sapienza; Giorgia Franchini; Micaela Verucchi; Marko Bertogna (CVPR Workshops, 2021)

Deep Image Prior for medical image denoising, a study about parameter initialization. - Davide Sapienza; Giorgia Franchini; Elena Govi; Marko Bertogna; Marco Prato (Frontiers Appl. Math. Stat., 2022)

Model-Based Underwater 6D Pose Estimation from RGB. - Davide Sapienza; Elena Govi; Sara Aldhaheri; Giorgia Franchini; Marko Bertogna; Eloy Roura; Èric Pairet; Micaela Verucchi; Paola Ardón (CoRR, 2023)

Uncovering the Background-Induced bias in RGB based 6-DoF Object Pose Estimation. - Elena Govi; Davide Sapienza; Carmelo Scribano; Tobia Poppi; Giorgia Franchini; Paola Ardón; Micaela Verucchi; Marko Bertogna (CoRR, 2023)

Model-Based Underwater 6D Pose Estimation From RGB. - Davide Sapienza; Elena Govi; Sara Aldhaheri; Marko Bertogna; Eloy Roura; Èric Pairet; Micaela Verucchi; Paola Ardón (IEEE Robotics Autom. Lett., 2023)