Radiomics for Predicting CyberKnife response in acoustic neuroma: a pilot study. - Natascha Claudia D'Amico; Rosa Sicilia; Ermanno Cordelli; Giovanni Valbusa; Enzo Grossi; Isa Bossi Zanetti; Giancarlo Beltramo; Deborah Fazzini; Giuseppe Scotti; Giulio Iannello; Paolo Soda (BIBM, 2018)

Tackling imbalance radiomics in acoustic neuroma. - Natascha Claudia D'Amico; Mario Merone; Rosa Sicilia; Ermanno Cordelli; Federico D'Antoni; Isa Bossi Zanetti; Giovanni Valbusa; Enzo Grossi; Giancarlo Beltramo; Deborah Fazzini; Giuseppe Scotti; Giulio Iannello; et al. (Int. J. Data Min. Bioinform., 2019)

AIforCOVID: Predicting the clinical outcomes in patients with COVID-19 applying AI to chest-X-rays. An Italian multicentre study. - Paolo Soda; Natascha Claudia D'Amico; Jacopo Tessadori; Giovanni Valbusa; Valerio Guarrasi; Chandra Bortolotto; Muhammad Usman Akbar; Rosa Sicilia; Ermanno Cordelli; Deborah Fazzini; Michaela Cellina; Giancarlo Oliva; et al. (Medical Image Anal., 2021)

Multimodal explainability via latent shift applied to COVID-19 stratification. - Valerio Guarrasi; Lorenzo Tronchin; Domenico Albano; Eliodoro Faiella; Deborah Fazzini; Domiziana Santucci; Paolo Soda (Pattern Recognit., 2024)

Machine learning predicts pulmonary Long Covid sequelae using clinical data. - Ermanno Cordelli; Paolo Soda; Sara Citter; Elia Schiavon; Christian Salvatore; Deborah Fazzini; Greta Clementi; Michaela Cellina; Andrea Cozzi; Chandra Bortolotto; Lorenzo Preda; Luisa Francini; et al. (BMC Medical Informatics Decis. Mak., 2024)

MedCoDi-M: A Multi-Prompt Foundation Model for Multimodal Medical Data Generation. - Daniele Molino; Francesco Di Feola; Eliodoro Faiella; Deborah Fazzini; Domiziana Santucci; Linlin Shen; Valerio Guarrasi; Paolo Soda (CoRR, 2025)

Correction: Machine learning predicts pulmonary long Covid sequelae using clinical data. - Ermanno Cordelli; Paolo Soda; Sara Citter; Elia Schiavon; Christian Salvatore; Deborah Fazzini; Greta Clementi; Michaela Cellina; Andrea Cozzi; Chandra Bortolotto; Lorenzo Preda; Luisa Francini; et al. (BMC Medical Informatics Decis. Mak., 2025)