Seleção de Características por Clusterização para Melhorar a Detecção de Ataques de Rede. - Diego Medeiros de Abreu; Igor Carvalho; Antônio Jorge Gomes Abelém; Daniel Sadoc Menasché; Rosa Maria Meri Leão; Edmundo de Souza e Silva (SBRC, 2020)

OMINACS: Online ML-Based IoT Network Attack Detection and Classification System. - Diego Medeiros de Abreu; Antônio J. G. Abelém (LATINCOM, 2022)

Sistema Híbrido e On-line de Detecção e Classificação de Tráfego Malicioso. - Diego Medeiros de Abreu; Antônio Abelém 001 (SBRC, 2022)

AID-SDN: Advanced Intelligent Defense for SDN Using P4 and Machine Learning. - Adiel Nascimento; Diego Medeiros de Abreu; André Riker; Antônio J. G. Abelém (LATINCOM, 2023)

Comparando Estratégias de Roteamento em Redes Quânticas Oportunísticas. - Diego Medeiros de Abreu; Alan Veloso; Antônio J. G. Abelém (CoRR, 2023)

qRL: Reinforcement Learning Routing for Quantum Entanglement Networks. - Diego Medeiros de Abreu; Antônio J. G. Abelém (ISCC, 2024)

QML-IDS: Quantum Machine Learning Intrusion Detection System. - Diego Medeiros de Abreu; Christian Esteve Rothenberg; Antônio J. G. Abelém (ISCC, 2024)

MinIndy: Automating the Deployment and Management of Hyperledger Indy Networks. - Mateus Bastos; Alan Veloso; Jeffson Sousa; Elder Bruno Evaristo; Diego Medeiros de Abreu; Antônio J. G. Abelém (LATINCOM, 2024)

Q-CAST Mobility: Multipath Routing Protocol for Mobile Quantum Networks. - Diego Medeiros de Abreu; Arthur Pimentel; Antônio J. G. Abelém (IWCMC, 2025)