Deep Learning-Based Denoising of Mammographic Images Using Physics-Driven Data Augmentation. - Dominik Eckert; Sulaiman Vesal; Ludwig Ritschl; Steffen Kappler; Andreas K. Maier (Bildverarbeitung für die Medizin, 2020)

A Realistic Collimated X-Ray Image Simulation Pipeline. - Benjamin El-Zein; Dominik Eckert; Thomas Weber 001; Maximilian Rohleder; Ludwig Ritschl; Steffen Kappler; Andreas K. Maier (DALI@MICCAI, 2023)

Guidance to Noise Simulation in X-ray Imaging. - Dominik Eckert; Magdalena Herbst; Julia Wicklein; Christopher Syben; Ludwig Ritschl; Steffen Kappler; Sebastian Stober (Bildverarbeitung für die Medizin, 2024)

Abstract: Realistic Collimated X-ray Image Simulation Pipeline. - Benjamin El-Zein; Dominik Eckert; Thomas Weber 001; Maximilian Rohleder; Ludwig Ritschl; Steffen Kappler; Andreas K. Maier (Bildverarbeitung für die Medizin, 2024)

StyleX: A Trainable Metric for X-ray Style Distances. - Dominik Eckert; Christopher Syben; Christian Hümmer; Ludwig Ritschl; Steffen Kappler; Sebastian Stober (CoRR, 2024)

An Interpretable X-Ray Style Transfer Via Trainable Local Laplacian Filter. - Dominik Eckert; Ludwig Ritschl; Christopher Syben; Christian Hümmer; Julia Wicklein; Marcel Beister; Steffen Kappler; Sebastian Stober (ISBI, 2025)