Deep Learning-based Automatic Assessment of AgNOR-scores in Histopathology Images. - Jonathan Ganz; Karoline Lipnik; Jonas Ammeling; Barbara Richter; Chloé Puget; Eda Parlak; Laura Diehl; Robert Klopfleisch; Taryn A. Donovan; Matti Kiupel; Christof A. Bertram; Katharina Breininger; et al. (Bildverarbeitung für die Medizin, 2023)

Nuclear Morphometry using a Deep Learning-based Algorithm has Prognostic Relevance for Canine Cutaneous Mast Cell Tumors. - Andreas Haghofer; Eda Parlak; Alexander Bartel; Taryn A. Donovan; Charles-Antoine Assenmacher; Pompei Bolfa; Michael J. Dark; Andrea Fuchs-Baumgartinger; Andrea Klang; Kathrin Jäger; Robert Klopfleisch; Sophie Merz; et al. (CoRR, 2023)

Assessment of Scanner Domain Shifts in Deep Multiple Instance Learning. - Jonathan Ganz; Chloé Puget; Jonas Ammeling; Eda Parlak; Matti Kiupel; Christof A. Bertram; Katharina Breininger; Robert Klopfleisch; Marc Aubreville (Bildverarbeitung für die Medizin, 2024)

Deep Learning model predicts the c-Kit-11 mutational status of canine cutaneous mast cell tumors by HE stained histological slides. - Chloé Puget; Jonathan Ganz; Julian Ostermaier; Thomas Konrad; Eda Parlak; Christof Albert Bertram; Matti Kiupel; Katharina Breininger; Marc Aubreville; Robert Klopfleisch (CoRR, 2024)

Abstract: Nuclear Pleomorphism in Canine Cutaneous Mast Cell Tumors. - Andreas Haghofer; Eda Parlak; Alexander Bartel; Taryn A. Donovan; Charles-Antoine Assenmacher; Pompei Bolfa; Michael J. Dark; Andrea Fuchs-Baumgartinger; Andrea Klang; Kathrin Jäger; Robert Klopfleisch; Sophie Merz; et al. (Bildverarbeitung für die Medizin, 2025)