Contrôle du risque multiple pour la sélection de règles d'association significatives. - Stéphane Lallich; Elie Prudhomme; Olivier Teytaud (EGC, 2004)

Validation statistique des cartes de Kohonen en apprentissage supervisé. - Elie Prudhomme; Stéphane Lallich (EGC, 2005)

Mesurer l'intérêt des règles d'association. - Benoît Vaillant; Patrick Meyer; Elie Prudhomme; Stéphane Lallich; Philippe Lenca; Sébastien Bigaret (EGC (Ateliers), 2005)

Ensemble prédicteur fondé sur les cartes auto-organisatrices adapté aux données volumineuses. - Elie Prudhomme; Stéphane Lallich (EGC, 2007)

Association Rule Interestingness: Measure and Statistical Validation. - Stéphane Lallich; Olivier Teytaud; Elie Prudhomme (Quality Measures in Data Mining, 2007)

Représentation des données par un comité de cartes auto-organisatrices : une application aux données bruitées. - Elie Prudhomme; Stéphane Lallich (AAFD, 2008)

Optimization of Self-Organizing Maps Ensemble in Prediction. - Elie Prudhomme; Stéphane Lallich (DMIN, 2008)

Échantillonnage adaptatif de jeux de données déséquilibrés pour les forêts aléatoires. - Julien Thomas; Pierre-Emmanuel Jouve; Elie Prudhomme (EGC, 2008)

Maps Ensemble for Semi-Supervised Learning of Large High Dimensional Datasets. - Elie Prudhomme; Stéphane Lallich (ISMIS, 2008)