Deep Learning Applied to Phenotyping of Biomass in Forages with UAV-Based RGB Imagery. - Wellington V. M. de Castro; José Marcato Junior; Caio H. S. Polidoro; Lucas Prado Osco; Wesley Nunes Gonçalves; Lucas de Souza Rodrigues; Mateus Santos; Liana Jank; Sanzio Barrios; Cacilda Valle; Rosangela Simeão; Camilo Carromeu; et al. (Sensors, 2020)

Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing. - Gabriel Silva de Oliveira; José Marcato Junior; Caio H. S. Polidoro; Lucas Prado Osco; Henrique Lopes Siqueira; Lucas de Souza Rodrigues; Liana Jank; Sanzio Barrios; Cacilda Valle; Rosangela Simeão; Camilo Carromeu; Eloise Silveira; et al. (Sensors, 2021)

Deep4Fusion: A Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. - Lucas de Souza Rodrigues; Edmar Caixeta Filho; Kenzo Miranda Sakiyama; Mateus Figueiredo Santos; Liana Jank; Camilo Carromeu; Eloise Silveira; Edson Takashi Matsubara; José Marcato Junior; Wesley Nunes Gonçalves (Comput. Electron. Agric., 2023)