Fast Hierarchical Clustering Based on Compressed Data. - Eréndira Rendón; Ricardo Barandela (ICPR (2), 2002)

Clustering Based on Compressed Data for Categorical and Mixed Attributes. - Eréndira Rendón; José Salvador Sánchez 001 (SSPR/SPR, 2006)

Data Reduction Method for Categorical Data Clustering. - Eréndira Rendón; J. Salvador Sánchez 001; René Arnulfo García-Hernández; Itzel Abundez Barrera; Citlalih Gutierrez Estrada; Eduardo Gasca (IBERAMIA, 2008)

Text Summarization by Sentence Extraction Using Unsupervised Learning. - René Arnulfo García-Hernández; Romyna Montiel Soto; Yulia Ledeneva; Eréndira Rendón; Alexander F. Gelbukh; José Rafael Cruz Reyes (MICAI, 2008)

Diagnosis of Medical Images Using an Expert System. - Itzel Abundez Barrera; Eréndira Rendón Lara; Citlalih Gutierrez Estrada; Sergio Diaz Zagal (IBERAMIA, 2010)

Methodology to associate the Product Design and Project Management processes in a common platform. - Citlalih Gutierrez Estrada; Sergio Diaz Zagal; Eréndira Rendón Lara; Celso Hernández Tenorio; José Rafael Cruz Reyes (IRI, 2010)

A Rejection Option for the Multilayer Perceptron Using Hyperplanes. - Eduardo Gasca; Sergio Saldaña T.; José S. Sánchez G.; Valentín Velásquez G.; Eréndira Rendón Lara; Itzel M. Abundez B.; Rosa M. Valdovinos R.; José Rafael Cruz Reyes (ICANNGA (1), 2011)

Applicability of Cluster Validation Indexes for Large Data Sets. - Mónica Santibáñez; Rosa Maria Valdovinos; Adrián Trueba; Eréndira Rendón; Roberto Alejo; E. López (MICAI (Special Sessions), 2013)

RENTOL: Un algoritmo de agrupamiento basado en K-means. - Eréndira Rendón Lara; Itzel M. Abundez B. (Res. Comput. Sci., 2016)

Implementation of Incremental Learning in Artificial Neural Networks. - Mariela Andrade; Eduardo Gasca; Eréndira Rendón (GCAI, 2017)

Minería de datos aplicada para la identificación de factores de riesgo en alumnos. - Adriana Reyes-Nava; Allan Flores-Fuentes; Roberto Alejo; Eréndira Rendón Lara (Res. Comput. Sci., 2017)

Using Deep Learning to Classify Class Imbalanced Gene-Expression Microarrays Datasets. - Adriana Reyes-Nava; H. Cruz-Reyes; Roberto Alejo; Eréndira Rendón Lara; Allan Antonio Flores Fuentes; Everardo Efrén Granda-Gutiérrez (CIARP, 2018)

Performance Analysis of Deep Neural Networks for Classification of Gene-Expression Microarrays. - Adriana Reyes-Nava; J. Salvador Sánchez 001; Roberto Alejo; Allan Flores-Fuentes; Eréndira Rendón Lara (MCPR, 2018)

Estudio del desbalance de clases en bases de datos de microarrays de expresión genética mediante técnicas de Deep Learning. - H. Cruz-Reyes; Adriana Reyes-Nava; Eréndira Rendón Lara; Roberto Alejo (Res. Comput. Sci., 2018)

Addressing the Big Data Multi-class Imbalance Problem with Oversampling and Deep Learning Neural Networks. - V. M. González-Barcenas; Eréndira Rendón; Roberto Alejo; Everardo Efrén Granda-Gutiérrez; Rosa Maria Valdovinos (IbPRIA (1), 2019)

Redes neuronales artificiales y árboles de decisión para la clasificación con datos categóricos. - C. Guadalupe Origel-Rivas; Eréndira Rendón Lara; Itzel Abundez Barrera; Roberto Alejo Eleuterio (Res. Comput. Sci., 2020)

Deep Neural Network to Detect Gender Violence on Mexican Tweets. - Grisel Miranda; Roberto Alejo; Carlos Castorena; Eréndira Rendón; Javier Illescas; Vicente García 001 (IWAIPR, 2021)

Artificial Neural Networks for COVID-19 Forecasting in Mexico: An Empirical Study. - Carlos Castorena; Roberto Alejo; Eréndira Rendón; Everardo Efrén Granda-Gutiérrez; Rosa Maria Valdovinos; Grisel Miranda-Piña (ICIC (1), 2022)

Clustering Analysis in the Student Academic Activities on COVID-19 Pandemic in Mexico. - Grisel Miranda-Piña; Roberto Alejo; Eréndira Rendón; Everardo Efrén Granda-Gutiérrez; Rosa Maria Valdovinos; F. del Razo-López (ICIC (3), 2022)