Exploiting temporal influence in online recommendation. - Róbert Pálovics; András A. Benczúr; Levente Kocsis; Tamás Kiss; Erzsébet Frigó (RecSys, 2014)

Location-Aware Online Learning for Top-k Hashtag Recommendation. - Róbert Pálovics; Peter Szalai; Levente Kocsis; Júlia Pap; Erzsébet Frigó; András A. Benczúr (LocalRec@RecSys, 2015)

Solving RecSys Challenge 2015 by Linear Models, Gradient Boosted Trees and Metric Optimization. - Róbert Pálovics; Peter Szalai; Levente Kocsis; Adrienn Szabó; Erzsébet Frigó; Júlia Pap; Zsófia K. Nyikes; András A. Benczúr (RecSys Challenge, 2015)

Alpenglow: Open Source Recommender Framework with Time-aware Learning and Evaluation. - Erzsébet Frigó; Róbert Pálovics; Domokos Kelen; Levente Kocsis; András A. Benczúr (RecSys Posters, 2017)

Online Ranking Prediction in Non-stationary Environments. - Erzsébet Frigó; Róbert Pálovics; Domokos Kelen; Levente Kocsis; András A. Benczúr (RecTemp@RecSys, 2017)

Location-aware online learning for top-k recommendation. - Róbert Pálovics; Peter Szalai; Júlia Pap; Erzsébet Frigó; Levente Kocsis; András A. Benczúr (Pervasive Mob. Comput., 2017)

Online ranking combination. - Erzsébet Frigó; Levente Kocsis (RecSys, 2019)

Online convex combination of ranking models. - Erzsébet Frigó; Levente Kocsis (User Model. User Adapt. Interact., 2022)