The Janus Project: Boosting Spin-Glass Simulations Using FPGAs. - Antonio Gordillo-Guerrero; Marco Baity-Jesi; Raquel Alvarez Baños; Andrés Cruz Flor; Luis Antonio Fernández; José Miguel Gil-Narvión; David Iñiguez; Andrea Maiorano; Fabio Mantovani; Enzo Marinari; Victor Martin-Mayor; Jorge Monforte-Garcia; et al. (PDeS, 2013)

Accuracy of Flight Altitude Measured with Low-Cost GNSS, Radar and Barometer Sensors: Implications for Airborne Radiometric Surveys. - Matteo Albéri; Marica Baldoncini; Carlo Bottardi; Enrico Chiarelli; Giovanni Fiorentini; Kassandra Giulia Cristina Raptis; Eugenio Realini; Mirko Reguzzoni; Lorenzo Rossi 004; Daniele Sampietro; Virginia Strati; Fabio Mantovani (Sensors, 2017)

Nanoseconds Timing System Based on IEEE 1588 FPGA Implementation. - Davide Pedretti; Marco Bellato; Roberto Isocrate; A. Bergnoli; R. Brugnera; D. Corti; F. Dal Corso; G. Galet; Alberto Garfagnini; Agnese Giaz; I. Lippi; F. Marini; et al. (CoRR, 2018)

Airborne Gamma-Ray Spectroscopy for Modeling Cosmic Radiation and Effective Dose in the Lower Atmosphere. - Marica Baldoncini; Matteo Albéri; Carlo Bottardi; Brian Minty; Kassandra Giulia Cristina Raptis; Virginia Strati; Fabio Mantovani (IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens., 2018)

Proximal Gamma-Ray Spectroscopy: An Effective Tool to Discern Rain from Irrigation. - Andrea Serafini; Matteo Albéri; Michele Amoretti; Stefano Anconelli; Enrico Bucchi; Stefano Caselli; Enrico Chiarelli; Luca Cicala; Tommaso Colonna; Mario De Cesare; Salvatore Gentile; Enrico Guastaldi; et al. (Remote. Sens., 2021)

An Easily Integrable Industrial System for Gamma Spectroscopic Analysis and Traceability of Stones and Building Materials. - Marco Marini; Silvia Panicacci; Massimiliano Donati; Luca Fanucci; Erica Fanchini; Andrea Pepperosa; Massimo Morichi; Matteo Albéri; Enrico Chiarelli; Michele Montuschi; Kassandra Giulia Cristina Raptis; Andrea Serafini; et al. (Sensors, 2021)

Airborne Radiometric Surveys and Machine Learning Algorithms for Revealing Soil Texture. - Andrea Maino; Matteo Albéri; Emiliano Anceschi; Enrico Chiarelli; Luca Cicala; Tommaso Colonna; Mario De Cesare; Enrico Guastaldi; Nicola Lopane; Fabio Mantovani; Maurizio Marcialis; Nicola Martini; et al. (Remote. Sens., 2022)

Interpretable machine learning approach for electron antineutrino selection in a large liquid scintillator detector. - A. Gavrikov; V. Cerrone; A. Serafini; R. Brugnera; Alberto Garfagnini; M. Grassi; B. Jelmini; L. Lastrucci; S. Aiello; G. Andronico; Vito Antonelli; A. Barresi; et al. (CoRR, 2024)

Simulation-based inference for Precision Neutrino Physics through Neural Monte Carlo tuning. - A. Gavrikov; A. Serafini; D. Dolzhikov; Alberto Garfagnini; M. Gonchar; M. Grassi; R. Brugnera; V. Cerrone; V. D'Auria; R. M. Guizzetti; L. Lastrucci; G. Andronico; et al. (CoRR, 2025)