Dynamical Resource Reservation Scheme in an ATM Network Using Neural Network-Based Traffic Prediction. - Fabrice Clérot; Pascal Gouzien; Samy Bengio; Annie Gravey; Daniel Collobert (Modelling and Evaluation of ATM Networks, 1997)

Wavelength Converters for Deflection Routing Networks. - Thierry Chich; Fabrice Clérot (ISCC, 2000)

Kalman and Neural Network Approaches for the Control of a VP Bandwidth in an ATM Network. - Raphaël Féraud; Fabrice Clérot; Jean-Louis Simon; Daniel Pallou; Cyril Labbé; Serge Martin (NETWORKING, 2000)

A New Method to Increase the Margin of Multilayer Perceptrons. - Vincent Lemaire 001; Olivier Bernier; Daniel Collobert; Fabrice Clérot (Neural Process. Lett., 2000)

SOM-Based Clustering for On-Line Fraud Behavior Classification: A Case study. - Vincent Lemaire 001; Fabrice Clérot (FSKD, 2002)

A methodology to explain neural network classification. - Raphaël Féraud; Fabrice Clérot (Neural Networks, 2002)

Mining of an Alarm Log to Improve the Discovery of Frequent Patterns. - Françoise Fessant; Fabrice Clérot; Christophe Dousson (ICDM, 2004)

An input variable importance definition based on empirical data probability and its use in variable selection. - Vincent Lemaire 001; Fabrice Clérot (IJCNN, 2004)

A flow-based approach to modeling ADSL traffic on an IP backbone link. - Nadia Ben Azzouna; Fabrice Clérot; Christine Fricker; Fabrice Guillemin (Ann. des Télécommunications, 2004)

Améliorer la découverte de chroniques par une découpe intelligente d'un log d'alarmes. - Françoise Fessant; Christophe Dousson; Fabrice Clérot (EGC (Ateliers), 2005)

Individualized HRTFs from few measurements: a statistical learning approach. - Vincent Lemaire 001; Fabrice Clérot; Sylvain Busson; Rozenn Nicol; Vincent Choqueuse (IJCNN, 2005)

The Many Faces of a Kohonen Map A Case Study: SOM-based Clustering for On-Line Fraud Behavior Classification. - Vincent Lemaire 001; Fabrice Clérot (Classification and Clustering for Knowledge Discovery, 2005)

An Input Variable Importance Definition based on Empirical Data Probability Distribution. - Vincent Lemaire 001; Fabrice Clérot (Feature Extraction, 2006)

An efficient SOM-based pre-processing to improve the discovery of frequent patterns in alarm logs. - Françoise Fessant; Fabrice Clérot (DMIN, 2006)

Recherche en temps réel de préfixes massifs hiérarchiques dans un réseau IP à l'aide de techniques de stream mining. - Pascal Cheung-Mon-Chan; Fabrice Clérot (EGC, 2006)

Une approche simple inspirée des réseaux sociaux pour la hiérarchisation des systèmes autonomes de l'Internet. - Fabrice Clérot; Quang Nguyen (EGC, 2006)

Arbres de Décision Multi-Modes et Multi-Cibles. - Frank Meyer; Fabrice Clérot (EGC, 2006)

Vers l'échantillonnage d'un entrepôt de données. - Raphaël Féraud; Fabrice Clérot (EDA, 2007)

Combining Several SOM Approaches in Data Mining: Application to ADSL Customer Behaviours Analysis. - Françoise Fessant; Vincent Lemaire 001; Fabrice Clérot (GfKl, 2007)

Characterizing ADSL customer behaviours by network traffic data-mining. - Françoise Fessant; Joël François; Fabrice Clérot (Ann. des Télécommunications, 2007)

Summarizing a 3 way relational data stream. - Baptiste Csernel; Fabrice Clérot; Georges Hébrail (Monde des Util. Anal. Données, 2007)

A Near Optimal Policy for Channel Allocation in Cognitive Radio. - Sarah Filippi; Olivier Cappé; Fabrice Clérot; Eric Moulines (EWRL, 2008)

Vers l'exploitation de grandes masses de données. - Raphaël Féraud; Marc Boullé; Fabrice Clérot; Françoise Fessant (EGC, 2008)

An Hybrid Data Stream Summarizing Approach by Sampling and Clustering. - Nesrine Gabsi; Fabrice Clérot; Georges Hébrail (EGC (best of volume), 2009)

La carte GHSOM comme alternative à la SOM pour l'analyse exploratoire de données. - Françoise Fessant; Fabrice Clérot; Pascal Gouzien (EGC, 2009)

Résumé hybride de flux de données par échantillonnage et classification automatique. - Nesrine Gabsi; Fabrice Clérot; Georges Hébrail (EGC, 2009)

An approach for handling risk and uncertainty in multiarmed bandit problems. - Stefano Perabò; Fabrice Clérot (EGC, 2009)

Interrogation des résumés de flux de données. - Nesrine Gabsi; Fabrice Clérot; Georges Hébrail (EGC, 2010)

A method to build a representation using a classifier and its use in a K Nearest Neighbors-based deployment. - Vincent Lemaire 001; Marc Boullé; Fabrice Clérot; Pascal Gouzien (IJCNN, 2010)

The Orange Customer Analysis Platform. - Raphaël Féraud; Marc Boullé; Fabrice Clérot; Françoise Fessant; Vincent Lemaire 001 (ICDM, 2010)

Efficient Trade-Off between Speed Processing and Accuracy in Summarizing Data Streams. - Nesrine Gabsi; Fabrice Clérot; Georges Hébrail (PAKDD (2), 2010)

Apport des données thématiques dans les systèmes de recommandation : hybridation et démarrage à froid. - Frank Meyer; Éric Gaussier; Fabrice Clérot; Julien Schluth (EGC, 2011)

K-moyennes contraintes par un classifieur. Application à la personnalisation de scores de campagnes. - Vincent Lemaire 001; Nicolas Creff; Fabrice Clérot (EGC, 2012)

Toward a New Protocol to Evaluate Recommender Systems. - Frank Meyer; Françoise Fessant; Fabrice Clérot; Éric Gaussier (RUE@RecSys, 2012)

Data for Development: the D4D Challenge on Mobile Phone Data - Vincent D. Blondel; Markus Esch; Connie Chan; Fabrice Clérot; Pierre Deville; Etienne Huens; Frédéric Morlot; Zbigniew Smoreda; Cezary Ziemlicki (CoRR, 2012)

Generic Exploration and K-armed Voting Bandits. - Tanguy Urvoy; Fabrice Clérot; Raphaël Féraud; Sami Naamane (ICML (2), 2013)

Feature Extraction over Multiple Representations for Time Series Classification. - Dominique Gay; Romain Guigourès; Marc Boullé; Fabrice Clérot (NFMCP, 2013)

Clustering de séquences d'évènements temporels. - Romain Guigourès; Dominique Gay; Marc Boullé; Fabrice Clérot (EGC, 2014)

Khiops CoViz: A Tool for Visual Exploratory Analysis of k-Coclustering Results. - Bruno Guerraz; Marc Boullé; Dominique Gay; Fabrice Clérot (ECML/PKDD (3), 2014)

TESS: Temporal event sequence summarization. - Dominique Gay; Romain Guigourès; Marc Boullé; Fabrice Clérot (DSAA, 2015)

A Parameter-Free Approach for Mining Robust Sequential Classification Rules. - Elias Egho; Dominique Gay; Marc Boullé; Nicolas Voisine; Fabrice Clérot (ICDM, 2015)

A Relative Exponential Weighing Algorithm for Adversarial Utility-based Dueling Bandits. - Pratik Gajane; Tanguy Urvoy; Fabrice Clérot (ICML, 2015)

Country-Scale Exploratory Analysis of Call Detail Records Through the Lens of Data Grid Models. - Romain Guigourès; Dominique Gay; Marc Boullé; Fabrice Clérot; Fabrice Rossi (ECML/PKDD (3), 2015)

Decision Tree Algorithms for the Contextual Bandit Problem. - Raphaël Féraud; Robin Allesiardo; Tanguy Urvoy; Fabrice Clérot (CoRR, 2015)

Cats & Co: Categorical Time Series Coclustering. - Dominique Gay; Romain Guigourès; Marc Boullé; Fabrice Clérot (CoRR, 2015)

Random Forest for the Contextual Bandit Problem. - Raphaël Féraud; Robin Allesiardo; Tanguy Urvoy; Fabrice Clérot (AISTATS, 2016)

Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz. - Bruno Guerraz; Marc Boullé; Dominique Gay; Vincent Lemaire 001; Fabrice Clérot (EGC, 2016)

Revisiting enumerative two-part crude MDL for Bernoulli and multinomial distributions (Extended version). - Marc Boullé; Fabrice Clérot; Carine Hue (CoRR, 2016)

MiSeRe-Hadoop: A Large-Scale Robust Sequential Classification Rules Mining Framework. - Elias Egho; Dominique Gay; Romain Trinquart; Marc Boullé; Nicolas Voisine; Fabrice Clérot (DaWaK, 2017)

Co-clustering for Microdata Anonymization. - Tarek Benkhelif; Françoise Fessant; Fabrice Clérot; Guillaume Raschia (DEXA (1), 2017)

Application du coclustering à l'analyse exploratoire d'une table de données. - Aichetou Bouchareb; Marc Boullé; Fabrice Clérot; Fabrice Rossi (EGC, 2017)

Anonymiser des données multidimensionnelles à l'aide du coclustering. - Françoise Fessant; Tarek Benkhelif; Fabrice Clérot (EGC, 2017)

Co-clustering for Differentially Private Synthetic Data Generation. - Tarek Benkhelif; Françoise Fessant; Fabrice Clérot; Guillaume Raschia (PAP@PKDD/ECML, 2017)

A user parameter-free approach for mining robust sequential classification rules. - Elias Egho; Dominique Gay; Marc Boullé; Nicolas Voisine; Fabrice Clérot (Knowl. Inf. Syst., 2017)

A two level co-clustering algorithm for very large data sets. - Marius Barctus; Marc Boullé; Fabrice Clérot (EGC, 2018)

Model Based Co-clustering of Mixed Numerical and Binary Data. - Aichetou Bouchareb; Marc Boullé; Fabrice Clérot; Fabrice Rossi (EGC (best of volume), 2018)

Co-clustering Based Exploratory Analysis of Mixed-Type Data Tables. - Aichetou Bouchareb; Marc Boullé; Fabrice Clérot; Fabrice Rossi (EGC (best of volume), 2018)

Un modèle Bayésien de co-clustering de données mixtes. - Aichetou Bouchareb; Marc Boullé; Fabrice Rossi; Fabrice Clérot (EGC, 2018)

Proactive Fiber Break Detection Based on Quaternion Time Series and Automatic Variable Selection from Relational Data. - Vincent Lemaire 001; Fabien Boitier; Jelena Pesic; Alexis Bondu; Stéphane Ragot; Fabrice Clérot (AALTD@PKDD/ECML, 2019)

How to Deal with Scarce Annotations in Answer Selection. - Emmanuel Vallée; Delphine Charlet; Gabriel Marzinotto; Fabrice Clérot; Frank Meyer (SIGIR, 2019)

Unsupervised and weakly supervised approaches for answer selection tasks with scarce annotations. - Emmanuel Vallée; Delphine Charlet; Francesca Galassi; Gabriel Marzinotto; Fabrice Clérot; Frank Meyer (Open Comput. Sci., 2019)

Multivariate Time Series Classification: A Relational Way. - Dominique Gay; Alexis Bondu; Vincent Lemaire 001; Marc Boullé; Fabrice Clérot (DaWaK, 2020)

Anonymisation de trajectoires d'appels mobiles à l'aide de modèles en grilles et de chaines de Markov. - Françoise Fessant; Fabrice Clérot; Koray Ozbek (EGC, 2020)

Open challenges for Machine Learning based Early Decision-Making research. - Alexis Bondu; Youssef Achenchabe; Albert Bifet; Fabrice Clérot; Antoine Cornuéjols; João Gama 001; Georges Hébrail; Vincent Lemaire 001; Pierre-Francois Marteau (SIGKDD Explor., 2022)

Comparaison des valeurs de Shapley et des valeurs du poids de l'évidence dans le cas du classifieur naïf de Bayes. - Vincent Lemaire 001; Fabrice Clérot; Marc Boullé (EGC, 2023)

An Efficient Shapley Value Computation for the Naive Bayes Classifier. - Vincent Lemaire 001; Fabrice Clérot; Marc Boullé (PKDD/ECML Workshops (1), 2023)

Khiops: apprentissage automatique sans hyperparamètre. - Marc Boullé; Nicolas Voisine; Bruno Guerraz; Carine Hue; Felipe Olmos; Vladimir Popescu; Stéphane Gouache; Stéphane Bouget; Alexis Bondu; Luc-Aurélien Gauthier; Noureddine Yassine Nair Benrekia; Fabrice Clérot; et al. (EGC, 2025)

Sélection de variables secondaires de données multi-tables pour la classification. - Nicolas Voisine; Lou-Anne Quellet; Marc Boullé; Fabrice Clérot; Anais Collin (EGC, 2025)