Wind Turbine Fault Detection: A Semi-Supervised Learning Approach With Automatic Evolutionary Feature Selection. - Fernando P. G. de Sá; Diego N. Brandão; Eduardo S. Ogasawara; Rafaelli de C. Coutinho; Rodrigo F. Toso (IWSSIP, 2020)

Fault Classification on Melamine Faced Panels Using Local Binary Pattern. - Fernando P. G. de Sá; Cristhian Aguilera; Cristhian A. Aguilera; Aura Conci (SIBGRAPI, 2022)

Fault Classification of Wind Turbine: A Comparison of Hyperparameter Optimization Methods. - Danielle R. Pinna; Rodrigo F. Toso; Gustavo Silva Semaan; Fernando P. G. de Sá; Ana I. Pereira; Ângela Paula Ferreira; Jorge Soares 001; Diego N. Brandão (OL2A (2), 2023)

Identificação de Falhas em Turbinas Eólicas Utilizando Abordagens de Aprendizado de Máquina. - Danielle R. Pinna; Rodrigo F. Toso; Kele T. Belloze; Fernando P. G. de Sá; Raphael Guerra; Diego N. Brandão (SBBD, 2023)

On Breast Reconstruction using IR Images by AI Techniques. - Fernando Pereira Gonçalves de Sá; Aura Conci (IMX, 2025)