Static Thermal Model Learning for High-Performance Multicore Servers. - Francesco Beneventi; Andrea Bartolini; Luca Benini (ICCCN, 2011)

SCC Thermal Sensor Characterization and Calibration. - Andrea Bartolini; MohammadSadegh Sadri; Francesco Beneventi; Matteo Cacciari; Andrea Tilli; Luca Benini (MARC Symposium, 2011)

A System Level Approach to Multi-core Thermal Sensors Calibration. - Andrea Bartolini; MohammadSadegh Sadri; Francesco Beneventi; Matteo Cacciari; Andrea Tilli; Luca Benini (PATMOS, 2011)

SCC thermal model identification via advanced bias-compensated least-squares. - Roberto Diversi; Andrea Bartolini; Andrea Tilli; Francesco Beneventi; Luca Benini (DATE, 2013)

On-line thermal emulation: How to speed-up your thermal controller design. - Francesco Beneventi; Andrea Bartolini; Luca Benini (PATMOS, 2013)

Thermal analysis and model identification techniques for a logic + WIDEIO stacked DRAM test chip. - Francesco Beneventi; Andrea Bartolini; Pascal Vivet; Denis Dutoit; Luca Benini (DATE, 2014)

An Effective Gray-Box Identification Procedure for Multicore Thermal Modeling. - Francesco Beneventi; Andrea Bartolini; Andrea Tilli; Luca Benini (IEEE Trans. Computers, 2014)

Bias-Compensated Least Squares Identification of Distributed Thermal Models for Many-Core Systems-on-Chip. - Roberto Diversi; Andrea Tilli; Andrea Bartolini; Francesco Beneventi; Luca Benini (IEEE Trans. Circuits Syst. I Regul. Pap., 2014)

Thermal model identification of supercomputing nodes in production environment. - Roberto Diversi; Andrea Bartolini; Francesco Beneventi; Luca Benini (IECON, 2016)

Cooling-aware node-level task allocation for next-generation green HPC systems. - Francesco Beneventi; Andrea Bartolini; Carlo Cavazzoni; Luca Benini (HPCS, 2016)

Thermal Analysis and Interpolation Techniques for a Logic + WideIO Stacked DRAM Test Chip. - Francesco Beneventi; Andrea Bartolini; Pascal Vivet; Luca Benini (IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst., 2016)

Continuous learning of HPC infrastructure models using big data analytics and in-memory processing tools. - Francesco Beneventi; Andrea Bartolini; Carlo Cavazzoni; Luca Benini (DATE, 2017)

Design of an Energy Aware Petaflops Class High Performance Cluster Based on Power Architecture. - Wissam Abu Ahmad; Andrea Bartolini; Francesco Beneventi; Luca Benini; Andrea Borghesi; Marco Cicala; Privato Forestieri; Cosimo Gianfreda; Daniele Gregori; Antonio Libri; Filippo Spiga; Simone Tinti (IPDPS Workshops, 2017)

The D.A.V.I.D.E. big-data-powered fine-grain power and performance monitoring support. - Andrea Bartolini; Andrea Borghesi; Antonio Libri; Francesco Beneventi; Daniele Gregori; Simone Tinti; Cosimo Gianfreda; Piero Altoe (CF, 2018)

A Scalable Framework for Online Power Modelling of High-Performance Computing Nodes in Production. - Federico Pittino; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini; Luca Benini (HPCS, 2018)

Self-Aware Thermal Management for High-Performance Computing Processors. - Andrea Bartolini; Roberto Diversi; Daniele Cesarini; Francesco Beneventi (IEEE Des. Test, 2018)

Paving the Way Toward Energy-Aware and Automated Datacentre. - Andrea Bartolini; Francesco Beneventi; Andrea Borghesi; Daniele Cesarini; Antonio Libri; Luca Benini; Carlo Cavazzoni (ICPP Workshops, 2019)

Prediction of Thermal Hazards in a Real Datacenter Room Using Temporal Convolutional Networks. - Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Marcello Zanghieri; Alessio Burrello; Francesco Beneventi; Andrea Acquaviva; Luca Benini; Andrea Bartolini (DATE, 2021)

An Explainable Model for Fault Detection in HPC Systems. - Martin Molan; Andrea Borghesi; Francesco Beneventi; Massimiliano Guarrasi; Andrea Bartolini (ISC Workshops, 2021)

Meet Monte Cimone: exploring RISC-V high performance compute clusters. - Federico Ficarelli; Andrea Bartolini; Emanuele Parisi; Francesco Beneventi; Francesco Barchi; Daniele Gregori; Fabrizio Magugliani; Marco Cicala; Cosimo Gianfreda; Daniele Cesarini; Andrea Acquaviva; Luca Benini (CF, 2022)

Monte Cimone: Paving the Road for the First Generation of RISC-V High-Performance Computers. - Andrea Bartolini; Federico Ficarelli; Emanuele Parisi; Francesco Beneventi; Francesco Barchi; Daniele Gregori; Fabrizio Magugliani; Marco Cicala; Cosimo Gianfreda; Daniele Cesarini; Andrea Acquaviva; Luca Benini (SOCC, 2022)

Experimenting with Emerging RISC-V Systems for Decentralised Machine Learning. - Gianluca Mittone; Nicolò Tonci; Robert Birke; Iacopo Colonnelli; Doriana Medic; Andrea Bartolini; Roberto Esposito; Emanuele Parisi; Francesco Beneventi; Mirko Polato; Massimo Torquati; Luca Benini; et al. (CF, 2023)

Experimenting with Emerging ARM and RISC-V Systems for Decentralised Machine Learning. - Gianluca Mittone; Nicolò Tonci; Robert Birke; Iacopo Colonnelli; Doriana Medic; Andrea Bartolini; Roberto Esposito; Emanuele Parisi; Francesco Beneventi; Mirko Polato; Massimo Torquati; Luca Benini; et al. (CoRR, 2023)

Design of an energy aware petaflops class high performance cluster based on power architecture. - W. A. Ahmad; Andrea Bartolini; Francesco Beneventi; Luca Benini; Andrea Borghesi; Marco Cicala; Privato Forestieri; Cosimo Gianfreda; Daniele Gregori; Antonio Libri; Filippo Spiga; Simone Tinti (CoRR, 2023)

M100 dataset: time-aggregated data for anomaly detection. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

M100 dataset 1: from 20-03 to 20-12. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

M100 dataset 2: from 21-01 to 21-06. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

M100 dataset 3: from 21-07 to 21-09. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

M100 dataset 4: from 21-10 to 21-12. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

M100 dataset 5: from 22-01 to 22-02. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

M100 dataset 6: 22-03. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

M100 dataset 7: 22-04. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

M100 dataset 8: 22-05. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

M100 dataset 9: 22-06. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

M100 dataset 10: 22-07. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

M100 dataset 11: 22-08. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

M100 dataset 12: 22-09. - Andrea Borghesi; Carmine Di Santi; Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Alessio Mauri; Massimiliano Guarrasi; Daniela Galetti; Mirko Cestari; Francesco Barchi; Luca Benini; Francesco Beneventi; Andrea Bartolini (Zenodo, 2023)

GRAAFE: GRaph Anomaly Anticipation Framework for Exascale HPC systems. - Martin Molan; Mohsen Seyedkazemi Ardebili; Junaid Ahmed Khan; Francesco Beneventi; Daniele Cesarini; Andrea Borghesi; Andrea Bartolini (Future Gener. Comput. Syst., 2024)