Explainability Methods for Natural Language Processing: Applications to Sentiment Analysis. - Francesco Bodria; André Panisson; Alan Perotti; Simone Piaggesi (SEBD, 2020)

Explainable for Trustworthy AI. - Fosca Giannotti; Francesca Naretto; Francesco Bodria (ACAI, 2021)

Benchmark Analysis of Black Box Local Explanation Methods. - Francesca Naretto; Francesco Bodria; Fosca Giannotti; Dino Pedreschi (XAI.it@AI*IA, 2022)

Interpretable Latent Space to Enable Counterfactual Explanations. - Francesco Bodria; Riccardo Guidotti; Fosca Giannotti; Dino Pedreschi (DS, 2022)

Transparent Latent Space Counterfactual Explanations for Tabular Data. - Francesco Bodria; Riccardo Guidotti; Fosca Giannotti; Dino Pedreschi (DSAA, 2022)

Explaining Black Box with Visual Exploration of Latent Space. - Francesco Bodria; Salvatore Rinzivillo; Daniele Fadda; Riccardo Guidotti; Fosca Giannotti; Dino Pedreschi (EuroVis (Short Papers), 2022)

Benchmarking and survey of explanation methods for black box models. - Francesco Bodria; Fosca Giannotti; Riccardo Guidotti; Francesca Naretto; Dino Pedreschi; Salvatore Rinzivillo (Data Min. Knowl. Discov., 2023)

Counterfactual and Prototypical Explanations for Tabular Data via Interpretable Latent Space. - Simone Piaggesi; Francesco Bodria; Riccardo Guidotti; Fosca Giannotti; Dino Pedreschi (IEEE Access, 2024)