Use of Modular Architectures for Time Series Prediction. - Samy Bengio; Françoise Fessant; Daniel Collobert (Neural Process. Lett., 1996)

Comparison of Supervised Self-Organizing Maps Using Euclidian or Mahalanobis Distance in Classification Context. - Françoise Fessant; Patrice Aknin; Latifa Oukhellou; Sophie Midenet (IWANN (1), 2001)

Self-Organising Map for Data Imputation and Correction in Surveys. - Françoise Fessant; Sophie Midenet (Neural Comput. Appl., 2002)

Mining of an Alarm Log to Improve the Discovery of Frequent Patterns. - Françoise Fessant; Fabrice Clérot; Christophe Dousson (ICDM, 2004)

Améliorer la découverte de chroniques par une découpe intelligente d'un log d'alarmes. - Françoise Fessant; Christophe Dousson; Fabrice Clérot (EGC (Ateliers), 2005)

An efficient SOM-based pre-processing to improve the discovery of frequent patterns in alarm logs. - Françoise Fessant; Fabrice Clérot (DMIN, 2006)

Combining Several SOM Approaches in Data Mining: Application to ADSL Customer Behaviours Analysis. - Françoise Fessant; Vincent Lemaire 001; Fabrice Clérot (GfKl, 2007)

Characterizing ADSL customer behaviours by network traffic data-mining. - Françoise Fessant; Joël François; Fabrice Clérot (Ann. des Télécommunications, 2007)

Vers l'exploitation de grandes masses de données. - Raphaël Féraud; Marc Boullé; Fabrice Clérot; Françoise Fessant (EGC, 2008)

Designing Specific Weighted Similarity Measures to Improve Collaborative Filtering Systems. - Laurent Candillier; Frank Meyer; Françoise Fessant (ICDM, 2008)

La carte GHSOM comme alternative à la SOM pour l'analyse exploratoire de données. - Françoise Fessant; Fabrice Clérot; Pascal Gouzien (EGC, 2009)

Approches Statistique et Linguistique Pour la Classification de Textes d'Opinion Portant sur les Films. - Damien Poirier; Françoise Fessant; Cécile Bothorel; Emilie Guimier De Neef; Marc Boullé (Fouille de Données d'Opinions, 2009)

Modelling Complex Data by Learning Which Variable to Construct. - Françoise Fessant; Aurélie Le Cam; Marc Boullé; Raphaël Féraud (DaWak, 2010)

The Orange Customer Analysis Platform. - Raphaël Féraud; Marc Boullé; Fabrice Clérot; Françoise Fessant; Vincent Lemaire 001 (ICDM, 2010)

Towards text-based recommendations. - Damien Poirier; Isabelle Tellier; Françoise Fessant; Julien Schluth (RIAO, 2010)

Reducing the Cold-Start Problem in Content Recommendation through Opinion Classification. - Damien Poirier; Françoise Fessant; Isabelle Tellier (Web Intelligence, 2010)

From opinion classification to recommendations: How texts from a social network can help. - Damien Poirier; Françoise Fessant; Isabelle Tellier (Trait. Autom. des Langues, 2010)

Reperio: A Generic and Flexible Industrial Recommender System. - Frank Meyer; Françoise Fessant (Web Intelligence, 2011)

Toward a New Protocol to Evaluate Recommender Systems. - Frank Meyer; Françoise Fessant; Fabrice Clérot; Éric Gaussier (RUE@RecSys, 2012)

Co-clustering for Microdata Anonymization. - Tarek Benkhelif; Françoise Fessant; Fabrice Clérot; Guillaume Raschia (DEXA (1), 2017)

Anonymiser des données multidimensionnelles à l'aide du coclustering. - Françoise Fessant; Tarek Benkhelif; Fabrice Clérot (EGC, 2017)

Co-clustering for Differentially Private Synthetic Data Generation. - Tarek Benkhelif; Françoise Fessant; Fabrice Clérot; Guillaume Raschia (PAP@PKDD/ECML, 2017)

Privacy of trajectory micro-data : a survey. - Marco Fiore 001; Panagiota Katsikouli; Elli Zavou; Mathieu Cunche; Françoise Fessant; Dominique Le Hello; Ulrich Matchi Aïvodji; Baptiste Olivier; Tony Quertier; Razvan Stanica (CoRR, 2019)

Anonymisation de trajectoires d'appels mobiles à l'aide de modèles en grilles et de chaines de Markov. - Françoise Fessant; Fabrice Clérot; Koray Ozbek (EGC, 2020)

Privacy in trajectory micro-data publishing: a survey. - Marco Fiore 001; Panagiota Katsikouli; Elli Zavou; Mathieu Cunche; Françoise Fessant; Dominique Le Hello; Ulrich Matchi Aïvodji; Baptiste Olivier; Tony Quertier; Razvan Stanica (Trans. Data Priv., 2020)

Post-hoc Counterfactual Generation with Supervised Autoencoder. - Victor Guyomard; Françoise Fessant; Tassadit Bouadi; Thomas Guyet (PKDD/ECML Workshops (1), 2021)

Générer des explications contrefactuelles à l'aide d'un autoencodeur supervisé. - Victor Guyomard; Françoise Fessant; Tassadit Bouadi; Thomas Guyet (EGC, 2022)

VCNet: A Self-explaining Model for Realistic Counterfactual Generation. - Victor Guyomard; Françoise Fessant; Thomas Guyet; Tassadit Bouadi; Alexandre Termier (ECML/PKDD (1), 2022)

Visualiser des explications contrefactuelles pour des données tabulaires. - Victor Guyomard; François Wallyn; Françoise Fessant; Thomas Guyet; Tassadit Bouadi; Alexandre Termier (EGC, 2023)

Generating Robust Counterfactual Explanations. - Victor Guyomard; Françoise Fessant; Thomas Guyet; Tassadit Bouadi; Alexandre Termier (ECML/PKDD (3), 2023)

Interactive Visualization of Counterfactual Explanations for Tabular Data. - Victor Guyomard; Françoise Fessant; Thomas Guyet; Tassadit Bouadi; Alexandre Termier (ECML/PKDD (7), 2023)

Viewing the process of generating counterfactuals as a source of knowledge - Application to the Naive Bayes classifier. - Vincent Lemaire 001; Nathan Le Boudec; Françoise Fessant; Victor Guyomard (CoRR, 2023)

Voir le processus de création d'exemples contrefactuels comme une source de connaissance - Application au classifieur Naïf de Bayes. - Vincent Lemaire 001; Nathan Le Boudec; Françoise Fessant; Victor Guyomard (EGC, 2024)

Viewing the process of generating counterfactuals as a source of knowledge: a new approach for explaining classifiers. - Vincent Lemaire 001; Nathan Le Boudec; Victor Guyomard; Françoise Fessant (IJCNN, 2024)