Multimodal Deep Learning for Functional Outcome Prediction in Endovascular Therapy. - Frank te Nijenhuis; Ruisheng Su; Pieter Jan van Doormaal; Jeannette Hofmeijer; Jasper Martens; Wim H. van Zwam; Aad van der Lugt; Theo van Walsum (BrainLes/SWITCH@MICCAI, 2023)

perfDSA: Automatic Perfusion Imaging in Cerebral Digital Subtraction Angiography. - Ruisheng Su; P. Matthijs van der Sluijs; Flavius-Gabriel Marc; Frank te Nijenhuis; Sandra A. P. Cornelissen; Bob Roozenbeek; Wim H. van Zwam; Aad van der Lugt; Danny Ruijters; Josien P. W. Pluim; Theo van Walsum (Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 2025)

Improving automatic cerebral 3D-2D CTA-DSA registration. - Charles Downs; P. Matthijs van der Sluijs; Sandra A. P. Cornelissen; Frank te Nijenhuis; Wim H. van Zwam; Vivek Gopalakrishnan; Xucong Zhang; Ruisheng Su; Theo van Walsum (Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 2025)

CLAIRE-DSA: Fluoroscopic Image Classification for Quality Assurance of Computer Vision Pipelines in Acute Ischemic Stroke. - Josefien van den Berg; Frank te Nijenhuis; Mirre J. Blaauboer; Daan T. W. van Erp; Carlijn M. Keppels; Matthijs van der Sluijs; Bob Roozenbeek; Wim H. van Zwam; Sandra A. P. Cornelissen; Danny Ruijters; Ruisheng Su; Theo van Walsum (CoRR, 2025)

OccluNet: Spatio-Temporal Deep Learning for Occlusion Detection on DSA. - Anushka A. Kore; Frank te Nijenhuis; Matthijs van der Sluijs; Wim H. van Zwam; Charles B. L. M. Majoie; Geert J. Lycklama à Nijeholt; Danny Ruijters; Frans Vos; Sandra A. P. Cornelissen; Ruisheng Su; Theo van Walsum (CoRR, 2025)