Constraints and Challenges in Designing Applications for Industry 4.0: A Functional Approach. - Mateus Coelho Silva; Frederico Luiz Martins de Sousa; Débora Lage Moreira Barbosa; Ricardo Augusto Rabelo Oliveira (ICEIS (1), 2020)

Deep-Learning-Based Embedded ADAS System. - Frederico Luiz Martins de Sousa; Maurício José da Silva; Ricardo C. Câmara de M. Santos; Mateus Coelho Silva; Ricardo Augusto Rabelo Oliveira (SBESC, 2021)

Towards Semi-autonomous Robotic Inspection and Mapping in Confined Spaces with the EspeleoRobô. - Héctor Azpúrua; Adriano M. C. Rezende; Guilherme A. Potje; Gilmar Pereira da Cruz Júnior; Rafael Fernandes; Victor R. F. Miranda; Levi Welington de Resende Filho; Jacó Domingues; Filipe Rocha; Frederico Luiz Martins de Sousa; Luiz Guilherme Dias de Barros; Erickson R. Nascimento; et al. (J. Intell. Robotic Syst., 2021)

Applying Edge AI towards Deep-learning-based Monocular Visual Odometry Model for Mobile Robotics. - Frederico Luiz Martins de Sousa; Mateus Coelho Silva; Ricardo Augusto Rabelo Oliveira (ICEIS (1), 2022)

Blockchain-Based Smart Contract and Edge AI Applied in a Multirobot System: An Approach. - Charles Tim Batista Garrocho; Frederico Luiz Martins de Sousa; Mateus C. Silva; Ricardo A. R. Oliveira (IEEE Robotics Autom. Mag., 2024)

Anomaly Detection in Iron Ore Conveyor Belts. - Frederico Luiz Martins de Sousa; Thiago E. A. de Oliveira; Saul Emanuel Delabrida Silva; Bruno Nazário Coelho (SysCon, 2025)