Machine Learning Approaches for Predicting Crystal Systems: A Brief Review and a Case Study. - Gaetano Settembre; Nicola Corriero; Nicoletta Del Buono; Flavia Esposito; Rosanna Rizzi (LOD (1), 2022)

Low-Rank Hierarchical Clustering of PRISMA Hyperspectral Images to Identify Burned Areas. - Gaetano Settembre; Nicolò Taggio; Nicoletta Del Buono; Antonello Aiello; Flavia Esposito (PKDD/ECML Workshops (3), 2023)

Deep NMF and Autoencoder: A Comparative Analysis for Hyperspectral Unmixing Using Prisma Real Images. - Gaetano Settembre; Nicoletta Del Buono; Flavia Esposito; Nicolò Taggio (IGARSS, 2024)

A land cover change framework analyzing wildfire-affected areas in bitemporal PRISMA hyperspectral images. - Gaetano Settembre; Nicolò Taggio; Nicoletta Del Buono; Flavia Esposito; Paola Di Lauro; Antonello Aiello (Math. Comput. Simul., 2025)