Data-efficient deep learning of radiological image data for outcome prediction after endovascular treatment of patients with acute ischemic stroke. - Adam Hilbert; Lucas Alexandre Ramos; Hendrikus J. A. van Os; Sílvia D. Olabarriaga; Manon L. Tolhuisen; Marieke J. H. Wermer; Renan Sales Barros; Irene C. van der Schaaf; Diederik W. J. Dippel; Yvo B. W. E. M. Roos; Wim H. van Zwam; Albert J. Yoo; et al. (Comput. Biol. Medicine, 2019)

WHO 2016 subtyping and automated segmentation of glioma using multi-task deep learning. - Sebastian R. van der Voort; Fatih Incekara; Maarten M. J. Wijnenga; Georgios Kapsas; Renske Gahrmann; Joost W. Schouten; Rishi Nandoe Tewarie; Geert J. Lycklama; Philip C. de Witt Hamer; Roelant S. Eijgelaar; Pim J. French; Hendrikus J. Dubbink; et al. (CoRR, 2020)

autoTICI: Automatic Brain Tissue Reperfusion Scoring on 2D DSA Images of Acute Ischemic Stroke Patients. - Ruisheng Su; Sandra A. P. Cornelissen; Matthijs van der Sluijs; Adriaan C. G. M. van Es; Wim H. van Zwam; Diederik W. J. Dippel; Geert J. Lycklama; Pieter Jan van Doormaal; Wiro J. Niessen; Aad van der Lugt; Theo van Walsum (IEEE Trans. Medical Imaging, 2021)

Spatio-temporal deep learning for automatic detection of intracranial vessel perforation in digital subtraction angiography during endovascular thrombectomy. - Ruisheng Su; Matthijs van der Sluijs; Sandra A. P. Cornelissen; Geert J. Lycklama; Jeannette Hofmeijer; Charles B. L. M. Majoie; Pieter Jan van Doormaal; Adriaan C. G. M. van Es; Danny Ruijters; Wiro J. Niessen; Aad van der Lugt; Theo van Walsum (Medical Image Anal., 2022)