A Study on the energy-efficiency of the Object Tracking Algorithms in Edge Devices. - Giacomo Di Fabrizio; Lorenzo Calisti; Chiara Contoli; Nicholas Kania; Emanuele Lattanzi (UCC, 2023)

EESiamese: Energy-efficient Siamese Neural Network for Constrained Devices. - Lorenzo Calisti; Chiara Contoli; Giacomo Di Fabrizio; Nicholas Kania; Emanuele Lattanzi (ICMLT, 2024)

A Vision-based Virtual Sensor to Enhance Privacy and Energy Efficiency on Edge Computing. - Nicholas Kania; Alessandro Bogliolo; Lorenzo Calisti; Chiara Contoli; Giacomo Di Fabrizio; Luca Romanelli; Emanuele Lattanzi (PerCom Workshops, 2024)

A power-aware vision-based virtual sensor for real-time edge computing. - Chiara Contoli; Lorenzo Calisti; Giacomo Di Fabrizio; Nicholas Kania; Alessandro Bogliolo; Emanuele Lattanzi (J. Real Time Image Process., 2024)

Semantic Template Recognition of Human Activities in Wearable Sensor Data Using Siamese Network. - Emanuele Lattanzi; Chiara Contoli; Lorenzo Calisti; Giacomo Di Fabrizio; Nicholas Kania; Susanna Peretti (IEEE Access, 2025)