Decision Making in IoT Environment through Unsupervised Learning. - Francesco Piccialli; Giampaolo Casolla; Salvatore Cuomo; Fabio Giampaolo; Vincenzo Schiano Di Cola (IEEE Intell. Syst., 2020)

Path prediction in IoT systems through Markov Chain algorithm. - Francesco Piccialli; Salvatore Cuomo; Fabio Giampaolo; Giampaolo Casolla; Vincenzo Schiano Di Cola (Future Gener. Comput. Syst., 2020)

Designing an efficient parallel spectral clustering algorithm on multi-core processors in Julia. - Zenan Huo; Gang Mei; Giampaolo Casolla; Fabio Giampaolo (J. Parallel Distributed Comput., 2020)

Unsupervised learning on multimedia data: a Cultural Heritage case study. - Francesco Piccialli; Giampaolo Casolla; Salvatore Cuomo; Fabio Giampaolo; Edoardo Prezioso; Vincenzo Schiano Di Cola (Multim. Tools Appl., 2020)

A Deep Learning approach for Path Prediction in a Location-based IoT system. - Francesco Piccialli; Fabio Giampaolo; Giampaolo Casolla; Vincenzo Schiano Di Cola; Kenli Li 001 (Pervasive Mob. Comput., 2020)

Exploring Unsupervised Learning Techniques for the Internet of Things. - Giampaolo Casolla; Salvatore Cuomo; Vincenzo Schiano Di Cola; Francesco Piccialli (IEEE Trans. Ind. Informatics, 2020)

Nature-inspired algorithm-based secure data dissemination framework for smart city networks. - Kashif Naseer Qureshi; Awais Ahmad 001; Francesco Piccialli; Giampaolo Casolla; Gwanggil Jeon (Neural Comput. Appl., 2021)

A machine learning approach for IoT cultural data. - Francesco Piccialli; Salvatore Cuomo; Vincenzo Schiano Di Cola; Giampaolo Casolla (J. Ambient Intell. Humaniz. Comput., 2024)