Water Supply Network Partitioning Based On Weighted Spectral Clustering. - Armando Di Nardo; Michele Di Natale; Carlo Giudicianni; Roberto Greco; Giovanni Francesco Santonastaso (COMPLEX NETWORKS, 2016)

Water Distribution Network Clustering: Graph Partitioning or Spectral Algorithms? - Armando Di Nardo; Michele Di Natale; Carlo Giudicianni; Roberto Greco; Giovanni Francesco Santonastaso (COMPLEX NETWORKS, 2017)

DMA Optimal Layout for Protection of Water Distribution Networks from Malicious Attack. - Simeone Chianese; Armando Di Nardo; Michele Di Natale; Carlo Giudicianni; Dino Musmarra; Giovanni Francesco Santonastaso (CRITIS, 2017)

Weighted spectral clustering for water distribution network partitioning. - Armando Di Nardo; Michele Di Natale; Carlo Giudicianni; Roberto Greco; Giovanni Francesco Santonastaso (Appl. Netw. Sci., 2017)

Calibration of a Water Distribution Network with Limited Field Measures: The Case Study of Castellammare di Stabia (Naples, Italy). - Armando Di Nardo; Michele Di Natale; Anna Di Mauro; Giovanni Francesco Santonastaso; Andrea Palomba; Stefano Locoratolo (LION, 2018)

Scaling-Laws of Flow Entropy with Topological Metrics of Water Distribution Networks. - Giovanni Francesco Santonastaso; Armando Di Nardo; Michele Di Natale; Carlo Giudicianni; Roberto Greco (Entropy, 2018)

Performance of partitioned water distribution networks under spatial-temporal variability of water demand. - Armando Di Nardo; Michele Di Natale; R. Gargano; Carlo Giudicianni; Roberto Greco; Giovanni Francesco Santonastaso (Environ. Model. Softw., 2018)

An IoT System for Monitoring and Data Collection of Residential Water End-Use Consumption. - Anna Di Mauro; Armando Di Nardo; Giovanni Francesco Santonastaso; Salvatore Venticinque (ICCCN, 2019)

WEUSEDTO - Water End USE Dataset and TOols: An open water end use consumption dataset and data analytics tools. - Anna Di Mauro; Salvatore Venticinque; Giovanni Francesco Santonastaso; Armando Di Nardo (SoftwareX, 2022)

Prototype of an IoT-Based Low-Cost Sensor Network for the Hydrological Monitoring of Landslide-Prone Areas. - Pasquale Marino; Daniel Camilo Roman Quintero; Giovanni Francesco Santonastaso; Roberto Greco (Sensors, 2023)